广东移动“校园学生群体识别模型”助力精准反诈
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2025-05-14 10:09:36

  本报讯(通讯员 高崇博 记者 黎颖欣)近年来,电信网络诈骗持续高发,未成年人正逐渐成为诈骗分子觊觎的对象。针对电信网络诈骗行为出现的新动向、新特征,广东移动反诈专班充分发挥大数据优势,自主创新研发、应用“校园学生群体识别模型”,及时识别管控高危号码和简易GOIP设备,有效预防电诈案件,守护未成年人健康成长。

  “在揭阳,我们基于相关大数据平台开展校园学生模型分析、挖掘和结果推送,利用信号交互技术整合学校基站数据,运用大数据分析模型提取本地目标学校基站用户,圈定目标学生群体涉及1000多所学校超13万学生号码,成功研发‘校园学生群体识别模型’。”广东移动反诈专班人员表示,在锁定学生目标群体的同时,结合相关反诈监控模型对目标群体每天开展断卡模型监控工作,进一步提升高危号码识别效率,阻断伸向未成年人的电诈“黑手”。

  自“校园学生群体识别模型”在本地投入运用以来,广东移动在揭阳累计向地方反诈中心提供涉诈有效线索400多条,联合行动成功抓捕涉诈嫌疑人200人次。一个个数据变化的背后,是数智力量的全方位支撑。“大数据模型让我们更精确地识别高危号码,既提升了警企联动打击电信网络诈骗的工作效率,一旦触发,可快速锁定目标,达到终止犯罪的目的。同时,降低了因错误识别号码而导致的客户投诉率,进一步提升用户满意度。”广东移动反诈专班人员介绍。

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