深度探索文旅发展新方向
创始人
2025-05-12 07:16:47
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转自:中国旅游报

□ 赵 芳

在人工智能浪潮奔涌而来的当下,数智化革新狂飙突进。文化和旅游业乘势破局,迎来了前所未有的发展契机。戴有山新著《DeepSeek在文旅场景中的运用》以独特的视角、深刻的洞察和细腻的文笔,为我们开启了一段通往科技与文旅交融多维新境的旅程,展现出一幅用科技赋能文旅、用人工智能推动文化和旅游业高质量发展的绚丽图景。

作者认为,DeepSeek的发展为文化和旅游带来了前所未有的机遇,能够帮助我们更好地保护和传承文化遗产,提升旅游服务质量,创新旅游营销模式,满足人民日益增长的文化和旅游需求。凭借强大的数据分析与预测能力,DeepSeek能够精准剖析不同区域文旅资源的独特禀赋与潜在价值,通过对海量数据、市场需求趋势的深度挖掘,为文化和旅游业定位提供客观且具有一定前瞻性的依据。同时,DeepSeek可对不同规划方案进行预演评估,提前发现潜在问题与优化方向,从空间布局到业态组合,全方位保障文旅规划的科学性与可行性,助力文化和旅游业实现高质量、可持续发展。DeepSeek以智能算法穿透数据迷雾,如同一双慧眼,帮助文旅从业者看清市场走向与趋势,明晰不同年龄、地域、文化背景游客的独特需求。

从景区运营管理视角出发,时空动态决策模型是DeepSeek赋予文化和旅游业的又一强大助力。它可通过实时监测景区人流、车流、设施使用情况等动态数据,结合时间、空间维度的分析预测,实现资源的合理调配与服务的精准供给。

同时,本书也客观探讨了数据隐私与安全风险、‌敏感信息泄露隐患、技术应用隐忧等关乎科技与伦理的问题。例如,文旅场景中涉及游客身份信息、行为轨迹等敏感数据,DeepSeek的深度数据挖掘可能会突破隐私保护边界;AI导览系统对游客偏好的分析,可能关联到个人生物特征数据,若未严格脱敏处理,易导致隐私泄露;公共文旅机构使用DeepSeek时,若未明确数据存储规则,政务数据或游客信息可能通过对话记录留存系统,形成潜在泄密漏洞;部分景区过度依赖算法生成内容,可能导致宣传文案同质化加剧;在投资决策等复杂场景中,模型的“统计学套路”可能放大系统性风险等。

为此,作者呼吁,在利用AI技术推动文化和旅游发展的过程中,要始终坚守文化的内核,尊重其多样性和真实性,注重游客的情感体验和文化感知。正如书中所展望的,在不远的将来,自主进化的地方文化AI体,或将成为地域文化的智能守护者与创新传播者,推动地方文化的传承与发展。全球文化遗产的AI协作网络,将为人类文明的交流互鉴搭建起跨越时空的桥梁,促进不同文化间的对话与融合。

总而言之,《DeepSeek在文旅场景中的运用》是一部值得细细品读的好书。在这个科技飞速发展、文化越发多元的时代,本书既是文旅行业研究者、从业者的重要参考,也给了热爱文化、关注新技术发展、向往美好旅行的人们一把开启文旅新视野的钥匙。

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