来源：四大新鲜事儿

引言

从数据驱动走向智能决策

“用数据说话”，一直是企业在数字化转型过程中的核心目标之一。尽管传统商业智能工具在信息汇总方面提供了支持，但依赖静态报表、侧重事后分析的特征，使其难以应对当下业务日益增长的实时性、灵活性和个性化需求。面对日益复杂的业务环境与庞大的数据体量，企业迫切需要一个真正具备前瞻洞察能力的智能决策系统。

安永玄策数智决策平台应势而生，深度集成前沿AI大模型DeepSeek，突破传统商业智能工具在“看得见但看不懂”“分析慢、响应慢”“只能专家操作”等方面的技术瓶颈。通过自然语言处理（NLP）、语义识别、数据建模、智能报告等多项能力，玄策数智决策平台协助业务人员以对话式方式直接驱动分析、洞察问题、预警风险，从而赋能企业以更高效、精准的方式迈向“数智决策”新时代。

DeepSeek赋能玄策数智决策

三大核心亮点

对话式分析

人人都是“数据分析师”

传统BI工具往往需要具备较高数据分析技能的专业人员进行操作，操作复杂、可视化有限、响应不及时，使得一线业务人员很难快速将业务问题转化为数据洞察。

玄策数智决策平台引入了DeepSeek强大的NLP与语义理解能力，实现了“对话式数据分析”。用户只需通过简单问句，即可快速获取所需数据与图表分析结果，大大降低了数据分析的专业门槛，让“人人可决策”真正成为可能。

场景示例：

安安是一家跨国药企的RM，负责整个安徽地区市场的销售。每个季度，他都需要梳理当前业绩、比较历史同期的表现和达标情况，并制定下季度销售策略。过去，他必须依赖总部提供的月报和季报看板，等待周期长，形式也有限。

如今，他只需打开玄策数智平台，输入一句话“2025Q1安徽省达标情况如何？哪些区域未达标？”。平台即可几秒之内完成问答式交互分析，自动呈现多维度图表，图文覆盖区域销量、同比增长、关键客户情况等，还能主动推送重点关注产品与指标趋势。安安因此能更快掌握业务动态，第一时间调整策略。

这意味着，从高管到销售一线，任何非技术背景的员工都能用“说话”的方式与数据交互，实现真正的“全民分析”。

AI洞察力实现深度挖掘

助力高质量决策

企业日常经营中隐藏着大量数据之间的复杂关系和潜在规律，这些规律往往并不显性，难以依靠人力发现。

DeepSeek的引入使得玄策数智决策平台拥有强大的模式识别与根因分析能力。它不仅能处理结构化数据（如销售报表、财务数据），还能从非结构化文本（如会议纪要、客户反馈、合同文件）中提取核心信息，构建更完整的分析图谱，提供更精准的预测和决策支持，辅助企业做出更具洞察力的战略判断。

场景示例：

安安注意到自己在2025Q1的业绩奖金明显低于预期，通过初步检查销售指标并未发现异常。他希望通过根因分析，挖掘潜在的导致因素，于是，他在安永玄策数智决策平台输入“2025Q1的奖金包较低，主要是哪些方面没做好？”以寻求解答。

平台自动调取奖金包计算规则、销售复合增长额、准入完成率、市占有率等多维数据，并结合机器学习算法进行根因分析，最终识别出了关键因素并给出了可优化建议，其中给出的关键因素如下：

► 产品3和产品4呈现负增长率，其中产品3的产品系数高，对奖金排名影响显著；

► 产品2在Q1的准入完成率最低，同时产品6、产品7与产品8的准入完成率也未达到预期，反映出多点未达标的问题；

► 产品3的市占率同比出现下滑，负增长趋势加剧，表明市场竞争压力加大，需重点关注。

安安据此调整销售策略，并优化下一季度的产品组合，大幅提升了管理精度。

从数据迷雾中洞察真相——AI驱动的业绩根因分析

定制分析与智能预警

前置风险管理

数据分析并非“一锤子买卖”，在企业运营过程中，持续性与自动化的风险预警与动态分析更新，是确保决策前瞻性与业务稳健运行的核心保障。

玄策数智决策平台深度集成智能分析能力，支持用户将个性化的分析过程沉淀为分析报告，并灵活配置专属的预警机制——用户可为关键业务指标设定阈值，系统在生成报告时自动对偏离指标进行高亮标注，帮助管理者快速识别潜在风险。

场景示例：

作为安徽区域的销售负责人，安安希望能够在销售下滑苗头初现时就快速捕捉问题，避免陷入“事后补救”的被动局面。他在平台中针对以下指标设置了预警阈值：

• 销售复合增长额<0

• 市占率增速低于竞品

• 准入完成率<100%

一旦数据触发上述条件，平台将在自动生成的分析报告中对异常指标进行标红预警，正如图示中“具体客户的指标明细”模块所呈现。系统还会同步推送可行性应对建议，确保安安第一时间掌握市场动态，并快速制定调整方案。

借助这一智能化机制，安安及其团队真正实现了从“被动响应”到“主动管理”的转变，在数据驱动下提升了管理效率与业务韧性，实现了销售风险的早发现、早预警、早优化。

技术速览

从“提问”到“决策”只需一步

玄策数智决策平台背后依托了一套成熟的AI数据中台与可视化引擎，核心技术路径包括：

1

知识库建设

建立指标体系知识库，数仓模型知识库，归因分析知识库

2

Prompt大模型编排

► 意图识别：精准识别用户输入背后的数据意图

► 指标抽取：快速链接企业指标库，匹配分析口径

► SQL脚本生成：根据分析指标和维度，匹配数仓模型，生成数据提取脚本

►智能图表选择：根据数据类型自动匹配最优可视化方式（如环比、同比、趋势、分布等）

►调取数据：实时对接企业数据仓库或业务系统，支持多数据源融合分析

► 根因分析：调取归因分析库，进行指标多维分析和相关性分析，匹配最佳影响因子，形成决策路径

3

分析报告展示

支持报告定制、图文融合、一键导出、定时推送、报告预警等

未来展望

构建AI驱动的决策新范式

随着AI技术的飞速发展，数智决策正从“辅助工具”转变为“核心大脑”。安永玄策数智风控平台接入DeepSeek，不仅为当前的风险管理提供了强有力的技术支持，更为构建未来的智能化风险管理模式勾勒出清晰的蓝图。

可以预见，在不久的将来，未来的企业管理将更依赖数据智能、更关注实时洞察。安永玄策将持续深耕AI驱动的风险管理与决策领域，为企业创造更加安全、可靠、精准、高效的运营环境，助力企业迎接未来挑战，在不确定性中保持战略敏锐与经营韧性，实现可持续增长与全球化布局的双重目标。

如需了解更多详情，欢迎您联系我们：

吴晓颖 Sharry Wu

大中华区风险管理与决策创新咨询服务

主管合伙人

安永（中国）企业咨询有限公司

sharry.wu@cn.ey.com

迟平 Kelson Chi

大中华区数智风控与决策创新咨询服务

主管合伙人

安永（中国）企业咨询有限公司

kelson.chi@cn.ey.com

张楠驰 Nancy Zhang

大中华区数智风控与决策创新咨询服务

合伙人

安永（中国）企业咨询有限公司

nancy-nc.zhang@cn.ey.com

王伯铮 Bozheng Wang

大中华区数智风控与决策创新咨询服务

合伙人

安永（中国）企业咨询有限公司

bozheng.wang@cn.ey.com

肖桂东 Gordon Xiao

大中华区数智风控与决策创新咨询服务

执行总监

安永（中国）企业咨询有限公司

gordon.xiao1@cn.ey.com

钱宗渊 Roger Qian

大中华区数智风控与决策创新咨询服务

总监

安永（中国）企业咨询有限公司

roger.qian@cn.ey.com

陈悦 Taiga Chen

大中华区数智风控与决策创新咨询服务

经理

安永（中国）企业咨询有限公司

taiga.chen@cn.ey.com

王肖童 Citta Wang

大中华区数智风控与决策创新咨询服务

经理

安永（中国）企业咨询有限公司

citta.wang@cn.ey.com

董思博 Sibo Dong

大中华区数智风控与决策创新咨询服务

高级顾问

安永（中国）企业咨询有限公司

sibo.dong@cn.ey.com

（转自：四大新鲜事儿）