李兴腾、黄鹂强、郭江江、涂雨在《工业技术经济》2025年第4期《人工智能驱动新质生产力发展的实践路径研究》一文中指出，人工智能(AI)技术的发展与应用，在生产方式、劳动力结构、产业结构、全要素生产率等领域产生深刻影响，进而引发各国在人工智能技术研发与应用领域的激烈竞争。人工智能技术之所以能够实现革命性突破，得益于“科技—产业—金融”高效协同。人工智能产业化推动技术落地，形成新兴产业业态；同时，产业智能化促使传统产业借助人工智能技术实现转型升级，二者互补式创新，不仅有力推动了人工智能产业发展，更为诸多战略性新兴产业崛起创造了有利条件。人工智能已成为驱动新质生产力发展的关键要素。然而，当前仍存在数据质量欠佳、数字技术融合创新不足、人工智能应用深度有限等瓶颈问题。文章结合理论分析与各地区最新实践探索，提出人工智能驱动新质生产力发展的实践路径，即通过构建语料运营平台、人工智能训练基地、算力平台、AI行业应用基地及AI开源生态等系列措施，强化一体化供给，优化基础资源布局，提高资源整合利用效率，打造绿色、协调、可持续的人工智能基础赋能体系，继而推动新质劳动对象的拓展、新质劳动资料的形成以及新质劳动力的塑造，形成“数据驱动创新—工具赋能生产—生态培育人才”的正向循环，最终实现生产力质的跃迁。