来源：中国新闻网

中新网长春5月3日电 (高龙安 李彦国)看着赵达的微信名“赵三问”，记者在想，这位“95后”的“三问”问的是什么？

赵达是中国一汽红旗制造中心装备维修段段长，从事新能源汽车生产设备维修、机器人智能制造工艺创新等工作，他和团队常年与4000多台设备为伴，保障运维的同时，解决了数百项行业技术难题。不久前，他被授予“全国劳动模范”荣誉称号。

时间回到2019年10月，初到中国一汽工作的赵达正赶上车间设备升级改造，他立即投身到机器人安装调试工作中。那时，车间实行双班制，为了学习更多机器人技术知识，他昼夜跟踪安装，40多天里识别解决现场问题650余项，为正常投产争取了大量时间。

进入冬季，车间刚投产不久的喷涂机器人莫名出现涂料“弹夹”脱落情况，生产时断时续。当时，这型机器人在国内首次引进和使用，没有任何技术经验可借鉴，设备厂商只凭电话里的描述无法在第一时间分析出问题所在。

汽车行业有个不成文的说法，汽车唯一不能“更换”的地方就是原版原漆。赵达说，喷涂工序不易补救，出了问题重则会使车身报废。

“为什么会出现这种问题？设备的问题在哪个地方？要如何解决？”设备厂商留给他们的只有一本500多页的英文说明书。赵达迎难而上，查阅、翻译外文资料，尝试从控制原理中找到解决方案，方向不对就重新再来。

几经努力，故障原因终于找到了——东北地区冬季温度低，设备上有水滴凝结，然而无法改变的外部环境条件让攻关再度陷入停滞。一筹莫展之际，赵达在陪护住院的妻子时，注意到了运用真空原理工作的输液器，“试试用真空产生的负压吸附设备的‘弹夹’。”经过不断修改程序和设备测试，难题终于被攻克，后来他们还把经验分享给国内多家同行企业。

这几年，赵达不仅研究机器人，还学习AI技术，申请发明专利12项，完成创新项目180余项，相继攻克技术难题490余项，并荣获“中国机械工业科学技术奖”。

“我能改进些什么？我能创新些什么？我能为我所在领域做些什么？”赵达用“三问”鞭策自己，研究出预测维修新方法，通过智能传感技术、智慧算法技术提前预知设备故障，最大化提升生产效率。

“光能预测还不够，我想让‘机器人(AI)修机器人’。”现在，赵达和团队正在开发车间设备维修智能体项目，就是让AI采集大量机器人和设备维修的基础数据加以深度学习，当出现故障时，AI可以自行查找问题所在，并自动启动修复工作，或给出最佳维修方案。

赵达说，机器人和AI是新兴产物，有许多问题值得深入研究。他们计划开发更多程序并推广和应用到整个行业，为中国的汽车工业发展贡献青年力量。(完)