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新华财经太原4月27日电（闫婧） 为深入探讨复杂装备数字孪生技术的前沿发展，推动大模型在工程教育及教材编写中的创新应用，4月26日至27日，由深圳市产教融合促进会主办、太原学院承办的“智启未来·孪生赋能”复杂装备数字孪生与AI大模型技术峰会暨大模型赋能工程教育及新型教材编写创新研讨会在太原召开。

会议通过主题报告、专题研讨、教材编写和专业大模型现场演示探讨等多种形式，汇聚清华大学、北京大学、北京航空航天大学、西安交通大学、武汉大学等百余位国内顶尖的工程教育专家、学者共同探讨复杂装备数字孪生技术在产业中应用现状及未来发展趋势，研究大模型应用于工程教育领域的路径和方法，促进人工智能、装备制造、信息技术等领域的跨学科合作，助力新质生产力培育和教育数字化转型。

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概念的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生技术作为新一代数字技术，在复杂装备的设计、制造、运维中发挥着重要作用，助力国民经济各产业数字化、网络化、智能化发展进程，是新一代信息技术与制造业深度融合的重要体现。（此段来自专家课件，其标注为“百度百科定义”，有现场照片为来源）

会上，多位专家畅所欲言、分享经验。其中，北京航空航天大学教授陶飞做了《数字孪生在复杂装备生命周期中的应用及未来趋势思考》的主题报告，系统地阐述了数字孪生的体系架构和数字工程从1.0到5.0的发展脉络。

西安交通大学教授、全国大学生机械创新设计大赛组委会秘书长王晶做了《复杂装备数字孪生设计的实践》主题报告，介绍了全国大学生机械创新设计大赛作品数字孪生设计挑战赛“实物参赛、机电结合、系统训练、创新应用、科技创业”的鲜明特色，并用生动的案例向与会者展示国内大学生富于想象并自主实践制作的参赛作品， 既直观地展示出不少参赛作品成功的设计，也深入地分析了一些作品未能获得实践胜利的原因， 用“以赛促学”的办赛理念激发学生创新实践的内在动力。

清华大学iCenter智能制造实验室主任朱峰表示，当前人工智能迅猛发展，复杂装备数字孪生技术的工程实践仍处于探索阶段，系统性教材和人才培养体系尚未完善，沿用以往更为注重知识传授的单一培养模式，难以满足国家数字化战略对高层次、复合型人才的迫切需求。此次峰会搭建了跨学科和交叉学科融合交流的平台，汇聚众多来自不同背景、领域的数字孪生技术专家，包括机械工程、智能制造、自动化、计算机、人工智能等多个学科，共同探讨工程应用之例、人才培养之道、教材编写之义，致力于将解决实际问题、培育工程能力作为人才培养的重要方向。会议主旨既符合当前融合式的发展课程应用的要求，也代表着未来科技发展的大趋势、大方向。

深圳市产教融合促进会是深圳市级公益性社会组织，由清华大学、上海交通大学、深圳大学、北京理工大学等几十家理工科大学和从事控制、通信、机器人和智能制造等领域的一批科技类企业发起设立。

编辑：穆皓