转自：中国改革报

□ 张 燕

伴随高等教育扩招的不断深入，高校辅导员所面临的学生工作环境日益复杂化、管理诉求日益差异化、接触的学生群体日益多样化，这无疑对其管理工作提出了更高要求。而人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的突破性发展及其在教育领域的应用为高校辅导员管理工作提供了高效工具，有助于推动辅导员管理工作转向智慧管理新范式。

AI对高校辅导员管理工作的赋能作用体现在多个方面。从管理精准性的角度看，AI系统可自动对学生管理工作中的各类数据进行整合、清洗和初步分析，包括学生入学成绩数据、学生日常考勤数据、学生阶段测试数据及学生参与实践活动数据等。通过对这些多源数据的综合分析，AI会建立对学生的数据画像并以此对典型学生群体进行分类，辅导员则可以基于画像结果实施差异化管理方案，提升管理实效性。从管理效率的角度看，AI辅助管理工具的使用可减轻辅导员的日常管理强度，如利用在线平台进行考勤管理、智能推送学校通知、自动整理班干部提交的学生信息等，有效提升事务性管理工作效率。从管理前瞻性的角度看，AI系统通过对学生管理过程中各类数据的综合分析，可以动态预测学生成长轨迹，在发现学生的学业问题（多次不交作业、挂科等）、心理问题（抑郁、不合群、不交友等）等相关问题后，会及时播报预警并提醒辅导员及时干预。

基于AI对高校辅导员管理工作的赋能价值，高校除了要从硬件设施建设层面搭建AI辅导框架，更要建立良好的人机协同生态。其一，明确AI赋能辅导员管理的战略定位和规划。高校需通过系统调研明确辅导员队伍管理工作痛点，根据这些痛点问题布局AI应用。在规划过程中，高校需协调教务部门、学生管理部门和信息化部门的工作，构建协同小组共同推进AI建设，保障数据互通。其二，聚焦辅导员管理实际工作场景布置AI平台。辅导员管理工作内容多样，高校需分场景落地AI应用以确保实效性。例如，针对“学生心理危机识别与干预”场景进行AI应用试点，先利用大数据工具对学生历史心理危机案例进行关键数据提取并训练AI预警模型，然后在1～2个学院试点运行模型，根据试运行结果不断优化算法、完善模型，达成既定的识别率和干预率后再进行全校推广应用。其三，夯实辅导员队伍的技术应用水平，培养一支兼具人文素养和AI素养的辅导员队伍。高校需紧密围绕辅导员实际业务需求设计AI应用培训内容，增强辅导员使用AI完成学生数据管理和供给学生服务的能力，引导辅导员形成数据敏感意识。

AI作为智能化工具为高校辅导员管理工作提供了巨大便利，在减轻辅导员日常重复性工作压力的同时，驱动管理工作从经验主导转为数据驱动，提高管理工作水平。

（作者系渭南师范学院音乐学院副教授）