转自：经济日报

4月19日至20日，2025年中国医学发展大会在京召开，大会主题为“以人工智能赋能医学发展”。中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰在会上指出，人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态，医疗卫生关乎生命与健康这一人类终极福祉，必须发挥人工智能作为新质生产力的重要作用，要分阶段推进人工智能与医学融合。

在王辰看来，在推进融合的进程中，短期是学习探索阶段，重点是要构建学习与教育体系，明确人工智能在医学中的定位与应用逻辑，开展场景化试点；中期是深化应用阶段，通过研究推动人工智能与医疗全场景融合，扩大应用范围；长期是生态构建与国际参与阶段，形成人工智能赋能的医学新生态，参与国际规则制定。   

清华大学讲席教授、数学家丘成桐则强调数学作为AI底层架构的重要性。“随着人工智能发展与大量数据涌现，数学研究生物和医学的条件已成熟。”他认为，数学在疾病研究等多领域有重要应用，但也面临医学数据难题等挑战，期望数学与医学、人工智能等加强合作，加快相关研究发展。

众多与会专家强调，“AI不是替代医生，而是拓展医学的领域”。同时提出了当前的一些困难和挑战。全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，让对齐法则深入技术架构、数据集建设、医院管理、患者知情、行业监管等环节，才能实现AI从高效工具升级为医生的“可信伙伴”。

“医学人工智能应用始终要以安全可信为前提，”国家卫生健康委员会统计信息中心主任赵韡强调。

国家卫生健康委员会规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰认为，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈，同时多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全保障，共同助力人工智能的行业应用创新。（经济日报记者 吴佳佳）