转自：人民日报

AI生成内容鉴别技术取得新突破

本报杭州电  （记者窦瀚洋）随着AI技术的广泛应用，如何鉴别AI生成内容成为社会关注焦点。近日，浙江西湖大学自然语言处理实验室研发的Fast—DetectGPT技术，为解决这一问题提供了新方案。该程序对GPT3.5、GPT4生成文本的识别率分别达到96%和90%，检测速度较此前技术提升340倍。该团队关于Fast—DetectGPT的私有大模型扩展Glimpse的论文已被今年4月将在新加坡举行的2025国际表征学习大会收录，Glimpse可以检测26种语言的文本，并有更高的识别准确率。

团队研发成员、西湖大学工学院副院长张岳介绍，当前AI生成内容的识别主要有监督分类器法、零样本分类器法、水印法3种方式。监督分类器法要收集大量已知数据作分类学习，对未见过的模型生成文本识别率有所下降；水印法则是在生成文本时打上“记号”，但存在标记被人为弱化或移除的风险；Fast—DetectGPT属于零样本分类法，无需依赖训练数据，适用性更广。

团队研发成员、西湖大学博士生鲍光胜介绍，所谓“生成”文本，就是机器通过上文来选择下文，选择依据是词汇、句式等在数据集中的使用概率。基于AI与人类文本生成差异的原理，AI倾向于选择高频词句，而人类写作更具多样性和逻辑泛化性，程序通过分析文本的“条件概率曲率”分布实现鉴别，“简单地说，AI更懂AI，Fast—DetectGPT‘认出’了同类。”

新型心脏起搏器可微创植入体内

据新华社洛杉矶电  美国西北大学近日发布公报说，该校领衔的一个国际研究团队开发的临时心脏起搏器比一粒米还小，可通过微创手术植入体内，特别适用于治疗先天性心脏缺陷的新生儿。

研究团队在英国《自然》杂志上报告说，临时起搏器对术后及其他情况下出现短暂心动过缓（心率偏低）的患者非常重要。传统的临时起搏器需要通过侵入性手术，有很大风险。

研究团队开发的新型起搏器宽度为1.8毫米，长度为3.5毫米，厚度为1毫米。研究人员使用光控系统大幅缩小了起搏器的尺寸。同时，还用一种将化学能转化为电能的简单电池作为起搏器的电源，当起搏器的电极与周围的体液接触时就会产生电流，从而无需外部电源或导线。此外，起搏器的所有组件都具有生物相容性，使用寿命到期后会分解或被身体吸收，无需手术取出。