随着DeepSeek等生成式人工智能（AIGC）的广泛接入、迭代加速，我们正经历着智能技术对教育范式、职业形态和生活方式的深层次重塑。人们对AI的担忧，也正源自其不同于以往任何一次重大的科技革命所带来的单纯的技术工具性变革，而是系统性地介入人类主体性创造领域。

AIGC的关键性影响在于其通过对语义网络的深度解构和重组，使智能系统具备模拟人类认知框架的能力，能够深度介入涉及专业知识、价值取向的领域，进入人们一直引以为傲的知识生产和创意创造的核心层面。

就文艺创作而言，创作者可借助AI提升自身能力，学习AI生成的创意和表现手法，丰富创作思路，同时专注于更具创造性和情感深度的内容创作。但部分简单、重复性的创作工作可能被AI取代，这对相关创作者造成一定冲击。

与此同时，依赖AIGC生成的文本，带来的也并非全都是方便，还可能带来信息的过度膨胀与冗余，导致有效信息识别成本的剧增，也会因为其生成机制中语言形式合规性与内容真实性的断裂，带来一定的虚假信息，对认知生态产生一定的污染。

我们需要谨慎面对AIGC对人的价值主体性所带来的挑战，未雨绸缪地对技术发展进行规范性引导。但也不必过度悲观，因为技术的野蛮生长往往伴随着社会系统的自我调适机制。当算法批量制造的“文字空壳”突破特定阈值时，其空洞的符号堆砌将自动触发受众的认知防御机制。这种防御机制既体现在个体层面的信息筛选行为中，也根植于社会集体意识对文化深度的永恒渴求。

事实上，技术的发展和内容的生成并非技术自发的，而是被嵌入由文化、技术等合力的社会机制之中。当算法推荐系统因内容同质化导致用户流失时，平台会自动调整参数引入多样性因子；当资本发现单纯的数据堆砌无法持续变现时，必然转向对内容质量的隐性投资。

因而，从传播经济学的视角观察，文本生成的泛滥终将被需求机制制约。优质内容的生产成本与算法生成的边际效益，必将在某个临界点形成价值平衡。这种平衡不仅体现为信息供给侧的结构优化，更深层次地映射着人们对意义的需求。当智能写作工具突破基础生产力提升阶段后，其发展轨迹终将回归到服务人对精神世界的诉求。

（本文刊发于《中国文化报》2025年4月1日6版）

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