AI建模智能体四步破解金融业务技术断层
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2025-04-09 14:42:43

转自:中国银行保险报网

中国银行保险报网讯【记者 苏洁】技术升级驱动商业模式变革,为金融机构的数字化转型搭建“时代舞台”,企业、机构、个人等行为模式的改变,正不断重塑金融服务的场景边界与价值内涵。以人工智能为代表的新一代信息技术,特别是大模型技术的突破性发展,正在重构生产力体系的核心要素,成为企业提升数字化转型的质量和效率关键,也成为企业智能化转型的重要驱动力。

在此背景下,中电金信发布了《业务建模驱动的企业架构转型白皮书2.0——智领未来,模型驱动,AI大模型纪元下的企业架构转型》(以下简称“企架白皮书2.0”),论述了业务建模驱动的企业架构转型应用场景和价值,前瞻性地提出了智能化业务建模体系,基于先进的业务建模思想和工艺方法论构建Hyper-Agent业务建模智能体,指引企业数字化转型新路径。

场景应用创新下焕发新活力

随着越来越多的需求被发掘,传统的转型方法论已无法完全满足企业的多样化需求。为此,企架白皮书2.0在方法论上深入创新,以更灵活、更贴合实际需求的方式,助力企业应对数字化转型中的挑战与机遇,实现模型和业务扩展模型,将客户体验设计纳入新企业架构框架元模型中,完成对企业架构框架元模型的更新,实现新企业架构框架元模型质的飞跃,适应企业更多数字化转型需求。

同时,企架白皮书2.0极大地扩展和丰富了业务建模的应用场景,从多场景入手帮助企业解决数字化转型的难题。将业务建模驱动的企业架构转型应用场景拓展至金融场景生态建设、客户体验设计创新、IT研发流程升级等九大场景。

AI智能体赋能数字化转型

在数字化转型的浪潮中,业务建模作为核心环节,承载着企业战略落地、业技融合、资产沉淀等众多重要使命。然而,企业在推进业务建模的过程中,往往会遇到难以逾越的“大山”,阻碍了数字化转型的落地。

在项目启动阶段,既懂业务又懂建模的复合型人才稀缺,导致企业难以快速组建专业团队,项目推进举步维艰。到了项目执行阶段,建模人员的高投入、庞大的工程量以及跨部门资源协调的困难,进一步拖慢了项目进度。而在项目收尾阶段,由于不同项目成员对业务及建模的理解存在差异,建模成果往往主观性过强,缺乏统一标准,无法保证成果质量。业务建模智能体可以化繁为简,让建模人员做选择题而不是填空题,大幅降低建模门槛;同时可以降本增效,为流程“加速”,使投入“瘦身”,有效助力企业跨越业务建模落地。

企架白皮书2.0提出道、法、术、器框架,构建Hyper-Agent业务建模智能体,依托大模型技术智能化生成业务架构模型,重塑企业架构转型的工作模式,打造更加智能化的转型方案,指导企业架构在人工智能时代的发展和转型。

人工智能作为新质生产力的一种体现,正在重新定义企业架构的边界和可能性。通过人工智能的赋能,企架白皮书2.0带来的企业架构转型方法论不仅能够提高效率和创新能力,还能够在激烈的市场竞争中获得先发优势。未来,基于智能化底座的企业架构转型方法和工具将继续向更智能、更灵活的方向发展,为整个行业注入新动力。

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