转自：长安街知事

AI浪潮持续涌动，应用场景极大丰富，许多家长发现：不少中小学的孩子已经在用AI写作业了。从语文作文，到数学方程，再到英语听力，样样皆可求助AI。

此情此景，让许多家长分外紧张。有人担心这会影响孩子的自主学习能力，有人疑惑“适当使用”的边界在哪里，还有人焦虑：长此以往，孩子还需要学习吗？以后会不会脑机互联，再按学期“刷机”更新即可？

（一）

毋庸讳言，在相对模式化的中小学作业上，AI确实手到擒来。但无论AI能够写出如何精彩的作文，答出如何高分的试卷，都没有实质意义。因为布置这些作业的初衷，不在于单纯的结果，而在于驱动孩子对知识的掌握和吸收。自己动手，就正确率来说，肯定不如AI，但即便表现再差、得分再低，也是个体思考的锻炼。

斯坦福大学2023年的一项追踪实验显示，过度依赖AI解题的大学生，在脱离AI环境后，数学推理能力降低41%，逻辑链条构建效率降低34%。可见，思考“外包”的风险，切实存在。斯坦福的大学生尚且如此，还在打基础阶段的中小学生亦然。

那么，如何将AI的使用保持在可接受限度内，警惕可能产生的依赖性，不让其剥夺了孩子思维成长的空间？

（二）

警惕AI依赖，还有一个很关键的原因，即AI作为辅助工具，确实无法替代人类的大脑。

牛津大学的一份研究报告显示：虽然AI在处理数据和整合输出方面无比强大，但在真正理解世界、创新和面对未知时，依然难以企及人类思维的深度。报告认为，AI与人类的分水岭，在于一种不仅描述现实，还能生成未来可能性的前瞻性思维方式，这也是人类认知的核心工具。这种工具不仅依赖于数据总结，还更像是认知的发动机，驱动我们去思考“为什么”和“如果……”的问题。

与之相比，AI的局限性显而易见：其一，AI只能看向过去。AI系统通过训练数据模仿既有模式，这意味着它无法创造出超越历史的新知识，而人类以史为师，目的是看向未来。其二，AI缺乏因果推理。AI可以发现某种疾病与特定基因的相关性，但只有人类科学家才能进一步探讨疾病的发生机制，以及相应的干预措施；其三， AI缺乏主动性。AI无法自己提出假设或主动设计实验来验证假设，这也意味着根本无力打破知识边界。

依赖AI，说严重一点，就是在旧知识里转圈圈。未来并不属于AI，而是属于那些主动思考、善用逻辑的人。

（三）

当然，不依赖，不等于不应用。新工具会不会导致人类某项能力的弱化？人类应该如何与新工具相处？历史上早有清晰答案。 

导航工具的普及，导致了空间记忆力整体下降。可人类也获得了此前不可想象的“超能力”——在任何一个陌生地域，都能很快找到抵达某个目的地的最佳路线，甚至预知交通状况。相较于祖先，当代人认路辨向的能力是退化了，但也不会有人认为，我们该退回到观星辨位时代。

电动滑板车的出现，也曾引发人类会不会因走路变少，而看起来像“特大号的保龄球瓶”的担忧。但这些年来，我们不仅没有忘掉走路，还有更多人放弃“效率”而骑自行车上班或步行，以及在跑步机和健身单车上转动双腿。

就连印刷术的问世，也曾引发“手写能力将会退化”“知识生产变得廉价”“精神世界将被污染”等担忧。可这显然无法抵消其正面影响——知识普及了整个世界，人类文明发生了显著进步。

历史说明，人类确实是一种“懒惰的动物”，新技术确实可能会造成某些能力的退化、对心态产生一定震动，但人类始终可以找到与之相处的办法。

（四）

“AI是人类智慧的镜子，但镜中倒影永远无法脱离镜框。”理当相信，创造了AI的人类，拥有极强调适能力的人类，不太可能被AI倒逼至“进退维谷”。

我们当然要积极地拥抱AI，发挥其对生活工作的正面效应，同时更应充分警惕其带来的诱惑和挑战，尤其是不能影响了人类锻炼大脑的宝贵机会。

面对AI这样颠覆性、革命性的工具，规范与伦理法则应当与时俱进，不可因其“先进”而盲目逐热、一哄而上。同时，要更加珍惜人类的成长与创造。比如在校园里，老师对AI生成的漂亮作业，与虽然稚嫩笨拙、但凝结着孩子点滴思考的作业，既要有基本的判断，也要把准手里的指挥棒，多多鼓励孩子勤于动脑，产生独具灵性的想法。不能让那些高度依赖AI的作业得高分、获表扬，产生无可挽回的“破窗效应”。

（五）

“当AI用代码拆解世界时，人类用灵魂定义存在的意义。”技术的迭代从未停止，但人性中的温度、创造与哲思，始终是AI无法复制的文明火种。

梵高的星空、爱因斯坦的相对论，皆诞生于“无中生有”的灵感火花。共情的倾听、真诚的拥抱，也远比AI的安慰更治愈。

AI越是普及，越应珍视人类独有的“不可替代性”。这种珍视本身，也是保证人类社会始终向前的力量。