转自：千龙网

原标题：四地媒体联动 多位代表委员聚焦人工智能建言献策

院士天团热议AI 为城市发展支招

陈卫

胡亚安

王焰新

唐洪武

方复全

邓中翰

张平文

今年政府工作报告再次提出推进“人工智能+”行动。未来人工智能将如何与各行各业融合，进而在中国经济新旧动能转换中发挥关键作用？

现代快报/现代+、北京青年报、羊城晚报、楚天都市报极目新闻四地媒体联动，采访了多位院士代表委员，他们聚焦人工智能建言献策，为城市发展支招。

全国人大代表、中国工程院院士陈卫

拓宽人工智能在各行业的应用范围

“AI时代来临，我们需要进一步提升对知识的理解和应用能力，需要培养更多计算机、人工智能、模式识别等方面的专门人才。”全国人大代表、中国工程院院士、江南大学校长陈卫表示，AI技术已经在多个行业展现出巨大的潜力，如制造、零售、金融、医疗健康等，需要继续发挥“人工智能+”的优势。

陈卫还提到，目前他的团队正在研究如何将人工智能大模型用于科研生产。例如，江南大学食品学院去年设立了食品AI卓越创新班，推进食品计算和食品营养与人工智能的交叉结合。“这个班级通过构建以食品科学与工程为主体，以人工智能为辅助，化学、生物学、医学等多学科融合的交叉课程体系，为食品科研和生产培养了高素质的人才。”

“在AI时代，我们需要不断提升自己，拓宽视野，积极拥抱人工智能技术，让其为我们的生活和工作带来更多的便利和创新。”陈卫指出，通过培养更多专业人才、推动行业融合、普及AI工具应用以及结合科研与生产，我们一定能够更好地迎接AI时代的到来，实现社会的可持续发展。

全国政协委员、中国工程院院士胡亚安

DeepSeek赋能水利系统 防洪预报更精准

“DeepSeek相当于给城市装上了‘智慧大脑’。”全国政协委员、水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院总工程师、中国工程院院士胡亚安说，数字孪生技术能为城市建立数字镜像，而DeepSeek正是这个系统中知识平台的核心升级。

胡亚安说，DeepSeek可以赋能水利系统，不仅能看到城市管网、河网的实时数据，更能像人类专家一样思考分析与推理决策流程。

DeepSeek是数字孪生水利系统总体框架体系中知识平台的重要补充，它以其强大的多模态理解、复杂知识推理及行业场景适配能力，为水利领域的发展带来了新的契机、为防汛业务智慧化升级开辟了全新路径。

数据是水利系统的核心要素之一。“为此，我们致力于在城市空间对象数据底板的基础上，利用DeepSeek进一步补充城市防洪相关通用数据集，进一步整理补充专业数据集，保证预报预警对象更加精准，并利用人工智能终端智能算法，进一步提高发现问题的速度和可靠性。”胡亚安说。

在数字孪生超融合一体化进程中，要积极部署国产化运行环境和算力。胡亚安介绍，目前，正在运行的数字孪生太湖地区典型水网工程以及南京特大暴雨预警调度系统正在全面接入DeepSeek大模型。这一举措预期将显著提升城市防洪预报、预警、预演、预案的智能化水平。

全国人大代表、中国科学院院士王焰新

打造“热带雨林”式创新生态

“中国各行各业如何创造更多DeepSeek？各个城市如何打造自己的创新生态？”

全国人大代表、中国科学院院士王焰新表示，虽然创新是有分类的，但创新的发生，却是有底层逻辑和基本规律可循的。

王焰新表示，创新需要有顶层设计，但主要是关乎全局和长远的战略规划和超前部署，而不是自上而下地确定某一个项目计划甚至技术路线的方案。

“产业链和创新链对接很重要，产业体系和平台支撑也很重要。”王焰新表示，比如DeepSeek的出现和当地近些年来持续构建数字经济产业体系密不可分。

创新发生的另一个关键因素是创新生态建设，什么样的环境让创新人才、新技术、新产品不断“冒出来”？

王焰新表示，以批判性思维、鼓励冒尖、宽容失败、公平竞争为内核的创新文化建设尤为重要。“过去指标性的人才选拔方式，已经过时了。比如在评价人才时，常常是看考了多少分、得过什么奖、发表过什么级别的文章。长此以往，创新生态会持续恶化，真正有创造力的拔尖创新人才就很难涌现出来了。”王焰新说。

如何打造好的创新生态？

王焰新建议，要破除陈规陋习，努力打造“热带雨林”式的创新生态，以往的精准滴灌和标准化培养方式也要优化，要更多把人才个体或团队“自发的”创新方向调整为培养方向。

王焰新说，那些参天大树般的大科学家、大发明家、大企业家也都是从年轻的“小树苗”成长起来的，要给年轻人施展才华的机会，就需要我们善于发现人才、真心珍惜人才、放手使用人才，构建能够让小树苗长成参天大树的创新生态。

全国人大代表、中国工程院院士唐洪武

真正把研究成果转化为先进生产力

各城市如何打造自己的创新生态？全国人大代表、中国工程院院士、华南理工大学校长唐洪武表示，应当聚焦前沿科技，加快培养社会急需的拔尖创新人才。

唐洪武举例介绍，长期以来，华南理工大学与广东、广州双向赋能、互相成就，学科结构体系全面对接广东20个战略产业集群，工程学成功迈入ESI全球排名前万分之一，培养了一大批优秀人才，为广东制造业当家提供了有力支撑。在人工智能领域，华南理工大学开设了智能科学与技术专业，获批“智能科学与技术”博士点、智能孪生学科创新引智基地等国家重大平台，牵头建设广东省高校人工智能教育教学研究中心，助力广东打造通用人工智能产业创新引领地。

唐洪武表示，华南理工大学将致力于推动教育科技人才一体化发展，勇当粤港澳大湾区高等教育发展的排头兵。

首先，推动学科专业升级。把培养人工智能与机器人产业所需人才作为重中之重，开展“人工智能+”“机器人+”等高水平、跨学科人才培养，与港澳共建科技人才培养双融双促新机制，加大人才自主培养力度。

其次，精准对接战略发展所需。聚焦人工智能、机器人、集成电路等前沿领域，做优卓越工程师学院、集成电路学院、未来技术学院等平台，升级国家大学科技园，提升琶洲实验室，发展环五山创新策源区，助力广东在战略必争领域抢占先机、构筑优势。

最后，大力开展科技开放合作。推动“在地国际化”和“双向国际化”互促双强，加强中新国际联合研究院建设，并与意大利、法国、新西兰等地高校共建联合实验室，“引水灌田”，真正把研究成果转化为先进生产力，加快培育形成新质生产力。

全国人大代表、中国科学院院士方复全

高校专业设置应注重融合新技术

“对于城市的高质量发展，无论是DeepSeek还是其他类型的工具，都为城市管理提供了一个很好的工具。”全国人大代表、民进中央常委、中国科学院院士、首都师范大学校长方复全说。

方复全认为，在城市管理方面它可以精确化地搜集更多数据，来提供一个更好的、比较准确的资讯。以前，这都需要靠人工、靠各个部门通力协作，而通过DeepSeek等工具可以将各类数据综合起来，很快为城市管理提供建议。在城市管理效率方面，DeepSeek等人工智能工具产生了巨大的、重大的影响，让我们能提高我们的管理水平，找到不足，并补齐短板。

作为高校的校长，今年方复全重点关注教育、科技人才一体化培养的相关进展。聚焦这一议题，他从人才培养的角度谈了自己的看法。

他认为，在人工智能快速发展的爆发期，我们也要注意到人才培养的模式和方式。从高校来看，未来专业的设置和调整，需要着重注意传统专业和新技术、新科技的融合。同时，也应该设置专业灰名单，将就业前景不好或和未来脱节的专业纳入灰名单。“人才培养关系到一个国家、一个民族的未来，应该得到充分重视。”

全国政协委员、中国工程院院士邓中翰

多措并举激发民企与青年创新活力

全国政协委员、“星光中国芯工程”总指挥、中国工程院院士邓中翰建议，在人工智能时代，要激发民企与青年创新的活力与积极性。

邓中翰指出，人工智能正重塑全球创新格局，民营企业和青年人才成为这场变革的核心力量。数据显示，我国民营企业贡献了70%以上的技术创新成果，取得了亮眼成绩的DeepSeek团队平均年龄不到30岁，彰显出青年创新的蓬勃潜力。

邓中翰建议，要优化民企的创新环境，大力支持民营企业参与国家重大科技专项和科研任务，政府从资金方面给予这类民企支持，并引导提升多层次资本市场的包容性。

要构建青年创业全链条支持体系，对符合一定条件的创业者提供免税、贴息贷款等优惠政策；在职称评审中，打破唯论文与学历论，适当提高“创新成果转化”“技术标准制定”等因素考量；在科创园区配建青年人才公寓，缓解青年科创人才安居压力等。

此外，还要积极营造敢闯敢试的创新文化生态，设立“包容失败”机制，对符合科技发展方向的民营企业创新项目，经评估后允许设立一定比例的科研经费；建立创新失败案例库，为青年创业者提供风险预警；加强对优秀民营企业家和青年科学家的创新故事宣传，提升社会认同感。

全国政协委员、中国科学院院士张平文

加快建设人工智能拔尖人才培养国家级中心

当前，人工智能作为引领未来科技革命和产业变革的战略性技术，其发展程度直接关联着国家竞争力的提升。“我们必须紧紧抓住人工智能发展的重大战略机遇，构建我国人工智能发展的先发优势。”全国政协委员、中国科学院院士、武汉大学校长张平文说。

张平文认为，从未来发展趋势来看，人工智能顶尖人才的稀缺性将远远超过技术本身，人工智能领域的前沿突破和创新引领，依赖于一批具备深厚理论功底、强大工程实践能力，以及跨学科综合素养的拔尖创新人才。

但是目前我国在人工智能拔尖人才培养方面培养体系不完善，复合型人才匮乏，区域发展也尚不均衡。因此，张平文建议，首先夯实基础理论教学，让学生深入理解人工智能背后的数理原理、认知原理、系统原理等核心内容，引导学生把握人工智能中核心问题的本质，培养他们独立思考、面向基础理论问题开展创新性研究的能力。

其次，要逐步完善人才培养体系，加大国家对人工智能领域人才培养支持力度，打造人才培养基地，构建覆盖产学研用全链条的“超常规”人工智能育人新生态。同时，优化区域布局，加大对中西部地区人工智能创新拔尖人才培养的投入，以武汉、成都等中心城市为依托，建设辐射中西部地区的人工智能拔尖人才培养国家级中心。

·声音·

全国人大代表、四川省律师协会会长李世亮

地方先行探索AI立法可为国家立法积累经验

随着人工智能技术的创新，相关产业和应用迅猛发展，给未来的人类生活带来巨大想象空间、变革可能。但与此同时，技术的革新客观上也带来了伦理道德、法律责任等方面的全新挑战。

全国两会期间，全国人大代表、四川省律师协会会长李世亮向北京青年报记者介绍，目前，我国法律规定，只有自然人、法人或其他社会组织才能作为民事主体，而AI系统本身并不具备责任主体的法律要件。这些新的社会问题，不可忽视，更亟待法律法规来框定其合理边界。

李世亮去年参加全国两会时，也曾提出人工智能相关建议。“当时，人工智能的发展趋势和速度仍看不太清，上升不到立法阶段，不具备充分的基础。但今年，相关产业争相接入人工智能大模型，发展非常迅猛。因此，今年我的建议相比此前更进了一步。”李世亮认为，目前可以推动地方先行立法，通过先行先试，为将来国家层面立法积累经验。

“当然，地方先行立法需要选取人工智能产业发展处在前列的地区，这样其必要性、代表性都更充分一些。”

就地方先行探索立法的优势，他还分析称，地方探索人工智能立法，可以推动当地产业规范发展、树立标杆，这对当地政府就相关产业招商引资是有帮助的。另外，地方相比全国，区域更小、产业更加集中，根据实际情况进行调整修缮也更加灵活。“面对新生事物和技术，过度严格的监管可能抑制技术发展，而缺乏规则可能导致社会风险。设定一个合理、规范的框架，前期的探索经验至关重要。”

就立法内容的具体方向，他告诉北青报记者，首先要确保数据安全；第二要符合伦理道德、公序良俗；第三，要规范、推动行业产业发展；第四，需要注重各方权益、利益的保障。“欧盟已经通过了全球第一部有关人工智能的法律，同时，我国也已出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，这些都为地方立法提供了参考框架。”