在全球汽车产业加速向智能化、低碳化转型的浪潮中，中国汽车品牌如何抢占国际竞争高地？全国人大代表、长安汽车董事长朱华荣建议：以立法完善和标准引领，夯实自动驾驶技术根基；以数据共享和资源整合，护航中国车企全球化进程；以科技创新和战略定力，锻造差异化竞争力。

推进自动驾驶

加快制定对应标准和法规

随着智驾端到端与多模态大模型技术的持续进步，当前自动驾驶技术已具备坚实的技术储备与商业化基础——以低速无人物流车为例，预计2025年销量将达3.4万台，市场规模达160亿元，呈现蓬勃发展态势。

然而，技术突破的背后，法律滞后与标准缺失成为行业发展的瓶颈：现行道路交通安全法尚未放开对自动驾驶的限制，且地方立法和管理未实现统一；自动驾驶系统准入没有足够技术标准做支撑，未发挥引领作用；无人物流车缺乏相应的标准和法规支撑。

对此，朱华荣建议：一是加快完善自动驾驶系统立法，结合自动驾驶汽车产业发展现状，建立责任认定机制，对不同等级和形态的自动驾驶车辆明确责任划分；二是加快完善具有引领作用的自动驾驶标准体系，包括具体产品标准、面向研发设计和产品准入管理的测评方法等管理类标准；三是统一无人物流车相关技术标准和法规，对车辆的各环节进行规范，建立无人物流运输车的准入机制，对申请上路的企业和产品明确准入准则，加强资质审核，并建立责任追溯制度。

“今年，长安汽车将不再开发非智能化新产品。”朱华荣介绍，对于自动驾驶等技术，长安汽车坚定看好。长安汽车坚持自研与合作并行，在自主研发智能驾驶技术的同时，也与业内领先供应商合作。长安汽车将坚定不移推动华为乾崑智驾、鸿蒙系统等技术应用在长安汽车旗下的阿维塔、深蓝汽车上。

助力汽车出海

构建市场共性数据库

“随着竞争力不断提升，中国汽车品牌正加速走向海外市场。”朱华荣表示，中国车企出海面临政策、文化、环境等复杂挑战，“单打独斗”易导致资源重复投入，亟须构建协同生态。

朱华荣建议，推动构建海外汽车市场基础共性数据库，供企业快速调用，加快中国车企全球化进程。推进海外政策、法规、气候、环境、路况、文化、习惯、风俗等基础共性信息的收集与整理研究，构建统一的汽车共性数据库平台。鼓励企业、研究机构、政府部门等各方积极参与数据库建设，实现信息共享和合作，提高信息利用效率。

依托共性数据库，可以拓展深度咨询服务，帮助车企规避风险。在朱华荣看来，全球化过程中，车企出海需要大量的海外咨询服务，为车企提供更具体的布局建议。这些仅依托数据库无法达成，需要深度的咨询服务，“当某地区的政策法规、政经环境等发生变化、转折或预期将变时，可以向中国车企集体示警”。

拥抱科技进步

建设世界一流科技公司

政府工作报告提出，综合整治“内卷式”竞争。“‘内卷式’竞争的结果是伤害用户。应聚焦科技进步与服务升级，用优秀的产品和服务创造价值。”朱华荣说。

谈及未来，朱华荣将未来汽车定义为“可进化的智能汽车机器人”。据了解，依托长安汽车5000余名智能化专家人才及SDA平台技术，长安已布局人形机器人与飞行汽车领域。

在AI技术的应用方面，不久前发布的长安启源Q07已接入DeepSeek，未来AI技术不仅要应用到汽车产品上，还要应用到生产制造和管理上。以长安汽车数智工厂为例，该工厂通过5G、AI技术实现成本降低20%、效率提升20%。

“长安汽车坚定走向海外市场。”朱华荣介绍，公司成立了欧洲、东南亚等五大海外事业部，预计今年将在欧洲进行战略发布，东南亚工厂已在今年投产，项目规划年产能20万辆，第一期产能为年产10万辆。

从自动驾驶立法到全球化数据库，从科技转型到机器人赛道布局，朱华荣思考的重点在于，以技术创新和生态协同重塑中国汽车产业的全球竞争力。“未来的汽车产业是高科技产业，长安汽车要向世界一流科技公司迈进。”朱华荣说。

（文章来源：上海证券报）