《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出“促进人工智能助力教育变革”“深化人工智能助推教师队伍建设”，为AI赋能教育指明了方向。

2025年全国两会，以DeepSeek为代表的人工智能工具是代表委员们热议的焦点之一。如今，AI正以前所未有的态势深度融入教育领域，既为教育发展带来重大机遇，也让教师面临前所未有的挑战。AI时代，教师的角色正悄然发生转变，教师的独特价值在哪里？如何在这场变革的浪潮中保持核心竞争力，成为每一位教育工作者亟待思考与解决的关键问题。

我们特邀全国政协委员、专家学者和一线教师，围绕“AI赋能教学，教师如何保持核心竞争力”主题展开对话与讨论。

主持人

中国教育报-中国教育新闻网记者 戚悦

本期嘉宾

汪小帆 全国政协委员、上海应用技术大学校长

魏忠 上海海事大学大数据管理与应用专业副教授、珠海复旦创新研究院研究员

凌宗伟 江苏省中学语文特级教师、高级教师

AI工具应该让老师更幸福

记者：AI如何为教育赋能？将如何影响传统的教学方式？

汪小帆：关于“AI赋能教育教学改革”话题已经有非常多的讨论。我想举例来说明，这学期开学的第一堂课，我走进了一间程序设计课的教室与老师和同学们做了交流：既然大模型也具备了编程能力，同学们为什么还要学程序设计？应该如何学？尽管大模型可以自动生成代码或简化开发流程，但程序设计不仅仅是写代码，更是培养逻辑思维、问题分解和解决能力的过程，这些能力在智能时代更为重要。事实上没有编程基础也不可能开发出类似于DeepSeek这样的产品。但是确实传统的注重讲授语法的程序设计教学方式需要改变，现在我们需要考虑结合实际项目开发培养学生的逻辑思维和问题解决能力，需要指导学生合理使用和正确分析人工智能工具辅助编程，需要和学生一起分析AI工具使用中可能存在的伦理问题，提升学生的价值判断能力等。

事实上，AI对教学方式的影响是全方位的。我在来开两会之前还在学校与高等数学和大学物理的教学团队做了交流，大学物理的老师还给我演示了如何把数字人和DeepSeek结合以实现更好的个性化教学效果。

魏忠：技术驱动带来四重教育变革：云地融合、信息蝶变、场景再造、器道重构。原有教育中的家校、年级、社会、信息等流动产生了巨大的变化，信息一方面以爆炸性的信道冲击着传统的教育与校园，另一方面又重整教育和学习的逻辑，知识在云地融合的分享与传播中让以往教育者付出的重复劳动和管理不再具有核心价值，而有创造能力的教师使用先进的工具，可以创造更大的价值。技术使用的初期，教师更多地使用了技术的工具性；后期融合之后，人与技术将变成一种不分彼此的状态。智能化教学工具、个性化学习平台服务于教育，达成“学生自主、教师自由、管理自在”的目的。

凌宗伟：随着DeepSeek等AI工具的普及，基础教育领域正迎来一场深刻的变革，不仅会改变知识的传播方式，也将重塑教育的组织形态。在我看来，这一改变深刻印证了《德鲁克管理思想精要》中的一个论断：“在知识社会中，创造绩效的不是个人，个人是一个成本中心，而不是绩效中心；创造绩效的是一个组织。”在知识可以唾手可得的今天，再优秀的教师个体的智慧在AI智能体面前也会显得“捉襟见肘”。

AI时代，教师既是组织知识网络的资源供给节点，又是系统化教育产品的使用者。这种双重角色导致两个关键转变：其一，教师的核心能力从教学设计转向知识贡献，其职业价值取决于向组织知识库输送有效元件的质量与频率；其二，教师的教学行为越来越依赖组织提供的认知技术支持，如基于全校学情大数据生成的差异化教学方案。教师劳动被深度卷入组织级的知识生产体系，个体创造力通过系统化的质量控制流程，转化为可规模化的教育服务。组织鼓励教师积极分享自己的教学经验和创新成果，同时不断优化认知技术支持系统，为教师提供更加精准、有效的教学辅助工具。

记者：教育工作者面临什么样的新考验？教育需要做出什么样的新转变？

汪小帆：面对日新月异、加速发展的人工智能技术，本领恐慌、能力不足是摆在我们每一个人面前的现实课题；另一方面，技术的发展也为我们通过更加高效的学习以提高适应性提供了强大的动能。因此，教师要以积极的心态应对变化、树立信心。

习近平总书记在看望参加全国政协十四届三次会议的民盟、民进、教育界委员并参加联组会时指出，“现在，一方面，有了智联网、人工智能，教育的工具和方法会发生变化，学生能力培养会有变化，这些正需要与时俱进地进行改革。另一方面，对于学生的启智、心灵的培养和基本的认知能力、解决问题能力的培养，是不能放松的。基本功还得有。”

我们作为教师需要意识到，要从传统的以教师为中心、以讲授为中心转变为以学生为中心、以学习为中心。教师如果只会传统的讲授知识的方式的话确实会面临被淘汰的危险，因为现在学生可以借助人工智能等工具和网上资料高效学习很多知识。教师要从知识的传授者转变为学习的引导者，要更加突出对学生的价值塑造和能力培养。

魏忠：随着技术的进步，我们需要关注由技术引起教师的职业恐惧，需要如同关心学生培养一般关注技术进步中教师的培养，提升教师幸福感、自我价值感。AI应当让老师更轻松、更幸福。通过平台工程，减少教师的非主业复杂劳动，用AI支撑教学。中国教育治理架构的底层逻辑是建制化的。教育建制化、分层和职能管理，各种考核评估几乎都是中长期的计划，管理部门计划、经费计划、申报、下拨、考核，事务压力让基层教育管理者和教育工作者身心俱疲，而人工智能技术在其中发挥的作用亟待开发。

凌宗伟：在人工智能重塑信息生产与传播规则的今天，AI技术创造的文字、图像和数据流呈指数级增长，但这些内容大部分是低质量的，只有少数具有价值。教育工作者尤其面临双重考验：既要掌握工具运用技巧以提升教学效能，又要培养批判性思维，在信息过载中构建筛选屏障。这要求教师建立起类似“认知免疫系统”的过滤机制，通过持续更新知识储备、强化逻辑训练，准确识别。这种筛选能力不仅是信息处理的技术，更是数字时代生存的核心素养，帮助人们在混沌中锚定真理，实现认知资源的优化配置。

AI时代，教师尤其需要具备较高的信息素养和较强的批判性思维能力，成为信息筛选和评估的榜样。只有当教师自身能够精准识别信息的价值，才能有效地引导学生在复杂的信息环境中作出正确的判断。教师需要不断更新自己的知识体系，适应AI时代信息快速变化的特点，同时保持对新技术和新工具的敏锐洞察力，以便更好地将其融入教学实践。

老师和学生都是AI时代的学习者

记者：如何做好AI时代的“人工智能化的教育”？

汪小帆：教师要主动学习，要自觉把掌握新技术、新工具、新方法作为必备技能。一是在教学过程中合理使用人工智能工具的能力，包括如何指导学生合理使用。由于AI可能会出现“幻觉”等现象，教师需要不断提升价值判断能力。二是了解人工智能的基础知识。我们不仅要面向广大学生开设通识课，广大教师也需要普及人工智能知识，这样才能更好理解AI的工作原理，从而更好地使用AI工具。

魏忠：教育是一项非常专业的事业，这就要求到了关键的时刻、压力大的时刻、未知占据多数的时刻，一线教师能顶住压力，能有非常精准的直觉。AI永远无法替代教师的情感温度、价值引领和创造性思维。我们要做的，不是与AI竞争，而是要学会与AI协作，将重复性工作交给AI，让自己专注于更有价值的教学设计、个性化指导和育人工作。

AI带来机遇，但也带来恐慌，如果没有幸福的教师，就只有诚惶诚恐的教育。在AI赋能教育中，应该让教师承担起知识库的准备、筛选和投喂重任。教师应该训练自己的AI工具，拥有自己的“数据主权”，拥有自己的数据集与私域数据库。为学生构建怎样的培养计划、课程库、实验项目库，然后用怎样的编排手段有效地组织起来，是教师教育成功的关键。应该让教师肩负起系统性、结构性、长期性的课程体系建设。AI发挥协同优势，以课程数据为基础的私域知识库为核心，以课程智能体为解决方案，为教改和教学成果积累素材，正向激励教师的个性化教学。应该用AI承担起教育过程的合规支撑，用AI解脱教师压力，使其投入创新培养的主战场。

凌宗伟：人工智能教育以人工智能为核心内容，目的是培养学生掌握AI相关的知识和技能，帮助他们成为未来能够运用AI技术的专业人才。其核心在于“教什么”，即如何将人工智能的知识体系传递给学生，使他们具备适应人工智能时代的思维能力，如逻辑思维、计算思维、信息思维等。

需要注意的是，AI时代更应该重视学生的纸笔训练。随着AI技术的快速发展，数字化学习方式逐渐普及，学生纸笔训练减少的趋势可能会越来越普遍。纸笔训练要求学生将思维转化为文字，这一过程需要深度思考和信息加工，促进长期记忆的形成。过度依赖数字化工具可能导致学生习惯于浅层次的信息处理，缺乏深度思考和逻辑推理能力。

教育人工智能则强调利用AI技术解决教育中的实际问题，提升教育质量和效率。其核心在于“怎么教”，即通过AI技术改进教学方法、评估方式和教育管理。例如，个性化学习路径的推荐、智能评测系统、虚拟助教以及智慧课堂中的行为分析等，都是教育人工智能的应用场景。

AI时代的教师，必须由个体走向团队。随着AI技术在教育领域的深度渗透，智能教学系统、个性化学习软件等工具不断涌现，它们能够精准分析学生的学习情况，提供海量的知识资源，并模拟个性化的教学场景。教师们需要重新审视自己的角色定位，从单一的知识传授者转变为团队协作的参与者。

教师团队可以共同研讨，为学生制定个性化的成长方案。这种团队协作模式能够汇聚多元的知识与经验，形成强大的教育合力。不同学科、不同教学风格的教师组成团队，能够实现优势互补。同时，教师团队还能与AI技术深度融合。教师可以利用AI分析学生的学习数据，了解学生的学习进度和薄弱环节，从而更有针对性地设计教学内容；AI则可以根据教师的教学目标和学生的特点，提供丰富的教学素材和创新的教学方法建议。

教师不可替代的价值在于激发学生的创造力

记者：教师与AI相比，有哪些不可替代的优势？如何发挥自身的独特优势？

汪小帆：人工智能技术的发展应该是更好地赋能教师而不是取代教师。我是研究控制理论的，这一学科的创始人诺伯特·维纳于1950年出版的《人有人的用处》一书中明确指出，人类所独具的创造力、丰富的情感以及卓越的社交能力，是任何机器所无法企及的。这在75年后的今天看来依然是非常深刻的见解。教师不可替代的价值也正在于激发学生的创造力、增进学生的情感以及培养学生的交流沟通能力上。智能时代教师作为人类灵魂工程师的价值将更为凸显，教师作为学生学习引导者的作用将更为重要，其价值最终体现在帮助学生更好“学会学习、学会共处、学会为人、学会做事”。

魏忠：人有一种特别的本领，就是能够进化和分辨。教育最大的不确定性在于培养对象的可迁移性，也就是服务于未来的能力。农业时代、工业时代、信息时代、人工智能时代，无论是其内在逻辑，还是对人的基础的要求，都是不一样的。知识有寿命，教育也有时间窗口。语言、代码、数学知识是否非要在很小的时候学习并不一定很重要，而养成人工智能时代的建构思维非常重要，包含逻辑思维、计算思维、信息思维、迭代思维、逆向思维等。

学生上小学时掌握的知识，到高中毕业还不过时，那这些知识就是有用的。而学生的技能与体验，形成的肌肉记忆，几乎终生不忘，且成年后较难学会。这种教师主导的、长久的、眼耳口鼻的训练，是虚拟AI无法替代的。

我发现，真正业务出身的教育管理者并不像外行那样对教育产生焦虑，因为对他们来说，升学率、名校、考评等固然能够证明自己，但这些都是客观的，外在的。多年来，他们冷静地面对具体的、复杂的，以及小众的、特殊的学生，这才是一位好教师真正的价值，这种价值的发挥，不在于教育条件和教育技术，而在于教师和学生的主观能动性。

凌宗伟：人工神经网络是一种复杂的结构，它通过与输入数据的模式共振来工作。这种共振过程使得神经网络能够捕捉到数据中的模式，并将其存储为经验。这种经验并非对事物本质的理解，而是一种基于数据关联的模仿，这不意味着它们真正理解了这些策略背后的因果关系。相比之下，人类的学习方式不仅仅是模仿，而是通过有条理地理解周围世界的内在关系和性质来构建知识体系。此外，人类与世界的交互是多维度的，包含了情感、直觉、创造力等复杂因素。这些因素使得人类的行为和决策不仅仅基于数据和模式，还受到价值观、目标和主观意识的影响。

原标题：【教育圆桌派】AI赋能教学，教师如何保持核心竞争力