南方财经全媒体集团全国两会报道组记者雷晨、缴翼飞北京报道

随着人工智能技术的迅猛发展，中国正迎来AI产业的高速发展期。

在这一背景下，十四届全国政协委员、天娱数科CEO贺晗在接受南方财经全媒体集团全国两会报道组记者专访时，分享了他对人工智能产业未来发展的见解。

贺晗认为，具身智能技术的突破将推动工业领域的颠覆性变革。与此同时，他也指出了当前具身智能产业面临的共性问题，并提出了多项建设性建议。

此外，贺晗还强调了民营企业数字化转型的重要性，呼吁通过政策支持与生态建设，助力民企在数字化浪潮中重构竞争力。

看好“AI+工业”前景

南财：DeepSeek带动中国人工智能产业高速发展，你对大模型由“多”走向“强”有何建议？

贺晗：一要搞创新。以前是“沙里淘金”：堆参数堆数据，虽然数量庞大但纯度不足；以后要“点石成金”：通过知识蒸馏，提炼高纯度的知识本质，模型体积缩小但性能保留。这里面核心是底层算法和架构的创新，这也是DS带来的最大启示。

二要搞生态。以前是“散兵游勇”：大家各自为政，都在重复造轮子；以后要做“交响乐团”，开源社区+行业标准，搞协同开发，搞模块化开发，让大模型开发像乐高玩具一样自由拆装，才能降低整体技术门槛，才能加速迭代。

三要搞应用。以前是“流量APP”，以后要做产业“水电煤”——看不见，但离不开。用垂直领域数据锻造专用模型进行深耕，如医疗AI、法律AI、政务AI、电力AI，才有长期价值。

南财：从应用端来看，你认为哪些“AI+”产业比较有前景？

贺晗：AI+工业。目前AI集中在内容创作、客服、编程等桌面应用，渗透率高，在工业领域应用凤毛麟角，本质原因在于工业场景是3D空间，而目前绝大部分大模型为语言、图形、视频等2D模型，在工业场景应用时存在空间计算鸿沟。

由3D大模型驱动的3D智能将为工业带来颠覆式的变革。在理解真实世界方面具备更全面的感知、理解、交互与决策能力，重新定义人、机器与真实世界、虚拟世界之间的关系，能让虚拟世界更真实，能让真实世界更智能。

值得一提的是，具身智能是让AI从桌面应用迈入工业应用的关键技术。具身智能将AI深度嵌入3D物理环境，在理解真实世界方面具备更全面的感知、理解、交互与决策能力，重新定义人、机器与真实世界、虚拟世界之间的关系，拥有更强的泛化能力和涌现特性，极大地拓展了AI认知世界的深度与广度，使其能够做出更为科学、合理且适应性强的决策。

当下，得益于VLA等3D具身智能大模型开始与机器人本体融合、进化，让人形机器人大脑、小脑技术产生质的飞跃，使人形机器人成为具身智能的关键载体，这是一场从“机械躯壳”到“数字生命”的进化革命，让门槛大幅降低、场景快速增多。

具身智能产业痛点待解

南财：你认为当前具身智能产业存在哪些共性问题？

贺晗：不谈硬件，从推动具身智能发展角度看，目前共性问题是缺乏通用平台。

一是缺乏算法（大脑、小脑）通用开发平台，多数企业都要从0到1独立研发，导致重复投入和资源分散，影响成本更影响效率。

二是缺乏通用3D数据平台，高质量3D数据集稀缺，3D数据采集设备未普及，3D数据获取成本高、标准化程度低，制约具身智能深度训练。

三是缺乏通用标准认证平台，硬件接口、通信协议、数据格式等缺乏统一规范，不同厂商的机器人本体构型与软件架构互不兼容，具身智能难以跨本体，制约规模化应用。

四是缺乏通用场景测试平台，行业标准场景库缺失，缺乏类似“自动驾驶开放测试区”的公共服务平台，导致温室花朵难经风雨，应用场景单一，商业导览、教育科研为主。

五是缺乏通用人才培养平台，懂机械、自动化的多（1.0阶段），懂大模型的少，两者都懂（2.0、3.0阶段）的通才少之又少。

南财：针对上述痛点，你有哪些建议？

贺晗：一是建立国家级具身智能发展规划，推动大脑、小脑与机械本体协同发展。

二是鼓励通用平台建设，避免重复“造轮子”。鼓励开发从硬件到软件、从底层到应用层、从AI模型底座到3D数据集的通用开发套件，如开源代码库、仿真环境库、开源数据集等，形成良好的产业协同创新氛围，降低创业、研发门槛。

三是加快标准建设，创建生态认证体系。包括硬件接口标准、通信协议标准、3D数据集标准、性能标准、伦理安全等标准等。鼓励建立“具身智能兼容性认证”，对通过协议兼容性测试的产品给予一定补贴，降低异构系统整合成本。

四是开放场景生态，加速技术迭代。在柔性生产、医疗康养、公共安全、应急救援等领域开放政府、国企主导的应用场景。鼓励建立跨行业测试平台，依托高校或大厂建设具身智能机器人测试中心，搭建多场景、多任务开放物理测试环境，提供多模态感知、动态决策等核心能力的标准化测试服务，降低企业技术验证成本。

五是加强复合型人才培养。建议在高校中设置具身智能、人工智能+机器人相关专业或方向，培养通才，破解“机械臂不懂神经网络”的认知割裂。

促进民营企业数字化转型

南财：今年两会期间，你提到要促进民营企业数字化转型，这背后有怎样的深层次原因？

贺晗：当前民营企业数字化转型呈现“冷暖交织”的立体图景。全国来看，三个方面有梯度差，一是行业层面，信息技术、金融等“数字原生”行业已进入深度应用，而制造业、农业等“数字移民”仍处于设备联网、流程优化等初级阶段；二是区域层面，“东高西低、南强北弱”，东部沿海地区依托市场、人才、技术优势，形成“数字绿洲”；三是企业规模层面，大型民企凭借资源禀赋构建“数字护城河”，而中小企业普遍陷入“三不困境”（不愿转、不敢转、不会转）。

数字化转型不仅是技术升级，更是民营企业重构竞争力的“基因改造工程”。

一是数字技术与制造技术融合带来的降本增效，比如，柔性制造使个性化定制成本大幅下降，工业互联网为每台机器装上“数字副驾驶”，让设备利用率大幅提高。二是借助数字平台带来的提质扩量，通过大数据分析精准洞察客户需求，企业能够突破地域限制触达更多客户，通过实时数据监测和智能决策及时调整经营，增强抵御风险的能力。

南财：对于加快民营企业数字化转型，你有哪些建议？

贺晗：政策导向需要从“制度供给者”转向“生态架构师”。

一是筑基，打造普惠型数字新基建，建设区域级、行业级等多层次的公共数据平台、产业数据平台、普惠算力调度平台，提供低成本AI、SaaS工具包，降低上云用数成本，让民企充分享受数字基建红利。

二是滴灌，一方面，强化金融对数字化转型的支撑，鼓励银行对民企数字化转型项目提供专项低息贷款，提高数据资产“入表”增信融资在民企中的普及率，另一方面，建立跨部门数字化转型服务中心，为民企提供“数字体检+转型处方”，制定细分行业数字化转型标准，降低民企试错成本。

三是育林，一方面，建设数字人才“蓄水池”，加大对高校和职业院校培养数字化专业人才的支持力度；另一方面，鼓励建设数字技术开源社区，对参与开源贡献的企业给予资金支持，激发技术共享活力，鼓励龙头企业开放技术接口，形成“大厂供底座、小企搞应用”的共生生态，鼓励龙头企业搭建平台赋能中小企业协同转型。

（文章来源：21世纪经济报道）