转自：中国电力报

​当前，生成式人工智能在全球范围内掀起热潮，“AI+”的乘数效应逐步从理论研究迈向产业化应用。

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2025年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。这一顶层设计为能源产业智能化升级注入强劲动能，将推动能源体系从传统生产要素驱动向数据要素驱动跃迁。

智能化转型成果已在能源领域初现曙光。南方电网推出的全球首款电力系统智能仿真专业大模型“大瓦特·驭电”，能够快速模拟出千万级别的电网运行结果，响应新型电力系统规划运行的海量计算分析需求；中国石化AI数字员工不但能和客户交流对话，还能解答疑问、引导操作；三门核电站依托40余个数字化场景斩获全球核电首个“灯塔工厂”。全国政协委员、中国能建集团董事长宋海良提出，“人工智能＋”与“能源＋”融合潜力无限，可以释放出难以想象的新机遇新场景新动能。

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在融合发展的进程中，不能忽视要素保障。一方面，能源的数据安全已成为AI技术在能源领域落地过程中的关键“战场”，切实保障能源数据安全成为维护国家能源安全的关键环节。另一方面，既精通AI技术又熟悉能源业务的复合型人才严重短缺，人才缺口或成为制约AI在能源领域进一步拓展与深化应用的瓶颈。

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要想在前头，赶在前头。需加快构建完善的数据安全防护体系，强化能源数据的全生命周期保护；大力推动教育与培训体系创新，为AI与能源的融合发展储备人才。

从行业趋势看，AI与能源领域的融合或将朝着高度智能化、深度融合化发展。能源系统将构建起以AI为核心的智能中枢，实现从能源生产到消费的全流程智能决策。不同能源类型之间，在AI的协调下，也会实现更高效的互补与协同。

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不妨大胆想象，在不远的将来，AI光伏电站或许能让非洲缺电村庄实现 “电力自由”，AI算法或许可以助力中东石油企业将碳捕集成本砍半。若未来的能源系统能如智能手机般，便捷、高效地服务于人类生产生活，无疑将为全球可持续发展带来革命性变革，值得我们满怀期待并为之不懈奋斗。