转自:中国电力报
当前,生成式人工智能在全球范围内掀起热潮,“AI+”的乘数效应逐步从理论研究迈向产业化应用。
2025年政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。这一顶层设计为能源产业智能化升级注入强劲动能,将推动能源体系从传统生产要素驱动向数据要素驱动跃迁。
智能化转型成果已在能源领域初现曙光。南方电网推出的全球首款电力系统智能仿真专业大模型“大瓦特·驭电”,能够快速模拟出千万级别的电网运行结果,响应新型电力系统规划运行的海量计算分析需求;中国石化AI数字员工不但能和客户交流对话,还能解答疑问、引导操作;三门核电站依托40余个数字化场景斩获全球核电首个“灯塔工厂”。全国政协委员、中国能建集团董事长宋海良提出,“人工智能+”与“能源+”融合潜力无限,可以释放出难以想象的新机遇新场景新动能。
在融合发展的进程中,不能忽视要素保障。一方面,能源的数据安全已成为AI技术在能源领域落地过程中的关键“战场”,切实保障能源数据安全成为维护国家能源安全的关键环节。另一方面,既精通AI技术又熟悉能源业务的复合型人才严重短缺,人才缺口或成为制约AI在能源领域进一步拓展与深化应用的瓶颈。
要想在前头,赶在前头。需加快构建完善的数据安全防护体系,强化能源数据的全生命周期保护;大力推动教育与培训体系创新,为AI与能源的融合发展储备人才。
从行业趋势看,AI与能源领域的融合或将朝着高度智能化、深度融合化发展。能源系统将构建起以AI为核心的智能中枢,实现从能源生产到消费的全流程智能决策。不同能源类型之间,在AI的协调下,也会实现更高效的互补与协同。
不妨大胆想象,在不远的将来,AI光伏电站或许能让非洲缺电村庄实现 “电力自由”,AI算法或许可以助力中东石油企业将碳捕集成本砍半。若未来的能源系统能如智能手机般,便捷、高效地服务于人类生产生活,无疑将为全球可持续发展带来革命性变革,值得我们满怀期待并为之不懈奋斗。