□ 杨丽娟

党的二十大报告明确提出“着力造就拔尖创新人才”，并将其作为实现高水平科技自立自强的关键支撑。在科技飞速发展的当下，人工智能技术正加速重构教育生态，为拔尖创新人才培养提供了技术赋能与范式革新的双重驱动力。构建以人工智能为支撑的拔尖创新人才培养新生态，既是回应国家战略需求的必然选择，也是破解传统教育体系中标准化培养与个性化需求矛盾的重要路径。

理念革新是人工智能助力拔尖创新人才培养的首要任务。传统教育理念重知识传承，却在激发创新思维与个性化发展上有所欠缺。人工智能时代，教育理念须守正创新，在传承教育本质与核心价值的基础上，借助人工智能技术探索新路径。守正，即坚守培养全面发展人才的根本使命。人工智能时代的教育需实现知识积累与品德塑造的统一，在技术赋能中培育学生的正确价值观、社会责任感和创新担当。创新，则要求突破传统框架，借助人工智能强大的数据分析能力，精准识别学生特质与需求，推动教学从“一刀切”向个性化跃迁，通过差异化培养激发个体潜能。

价值引领是人工智能时代教育理念的核心组成部分。面对海量信息与复杂技术环境，引导学生树立正确价值取向十分关键。教育要培养学生的批判性思维，使其能辨别信息真伪，筛选有用信息，避免被不良信息误导。同时，让学生认识到人工智能技术的两面性，培养科技伦理意识与社会责任感，确保技术造福人类。

打造“三层次”智能融合课程体系

人工智能时代，构建科学合理的课程体系对于培养拔尖创新人才至关重要。采用“三层次”智能融合架构的课程体系，可满足学生不同阶段、不同层次的学习需求，促进知识、能力与素养的全面提升。

基础层课程，将数学、物理等传统学科与人工智能导论、编程基础等相结合，夯实学生基础知识与技能，培养数字素养与编程思维，为后续学习奠定坚实基础。中间层课程强调学科交叉融合，围绕人工智能与医学、经济学、艺术等多学科交叉领域展开，拓宽学生知识视野，打破学科壁垒，培养创新思维与解决复杂问题的能力。顶层课程聚焦前沿研究与实践应用，设置人工智能前沿技术等课程，引导学生关注该领域最新成果，鼓励学生参与实际项目，锻炼团队协作、创新与实践能力，积累项目经验，为未来科研或创新工作做好充分准备。

开创人机协同教学新模式

传统教学方法在知识传授上具有优势，但在培养学生创新与实践能力方面稍显不足。人工智能技术的引入为教学方法创新提供契机，人机协同教学模式成为培养拔尖创新人才的必然选择。

在人机协同教学模式下，教师与人工智能各司其职、优势互补。教师作为教学活动的主导者，充分发挥情感沟通、价值引领与启发深度思维的作用。人工智能则凭借强大的数据处理能力、智能交互功能以及丰富的教学资源，为教学提供精准支持。教学过程中，人工智能依据学生的学习数据，如作业、考试数据，分析出知识薄弱点与难点，为教师提供个性化教学建议，助力教师调整教学策略。同时，人工智能还会根据学生学习进度和兴趣偏好，推送个性化的学习资源。在实践教学环节，人工智能模拟真实场景，提供虚拟实验、实习等机会，帮助学生锻炼实践能力，降低实践成本与风险。

构建多元动态评估新机制

科学合理的评价机制是拔尖创新人才培养的重要保障。传统教育评价往往以考试成绩为主要标准，难以全面、准确反映学生综合素质与创新能力。在人工智能时代，建立多元动态评估体系成为必然趋势。

多元动态评估体系强调评价主体多元化、评价内容全面化与评价过程动态化。评价主体多元化，涵盖教师评价、学生自评与互评，以及人工智能系统评价。学生自评能培养自我反思与管理能力，学生互评则能促进相互学习与交流，而人工智能系统基于海量数据给出客观的评价。评价内容全面化，不仅关注学生知识掌握，还涵盖能力提升、思维发展、创新实践和情感态度等，包括课堂参与度、小组合作等综合素质的表现。评价过程动态化，借助人工智能技术实时收集学生的学习进度、作业完成情况等数据，持续跟踪评估，依据结果及时调整教学策略与学习计划，为学生提供个性化支持，助力其不断进步与发展。

营造开放共享教育资源生态

丰富的教育资源与良好的资源生态是拔尖创新人才培养的重要支撑。人工智能时代，构建开放共享的教育资源支持网络，能打破资源壁垒，实现资源高效利用与共享。

一是借助人工智能技术，整合国内外高校优质课程、学术论文等各类教育资源，通过智能搜索与分类，将这些资源汇聚至开放平台，为师生提供便捷获取渠道。同时，鼓励高校、科研机构、企业等多方主体参与资源建设，以丰富资源种类、提升资源质量。二是建立资源共享机制，打破校际、区域间的资源壁垒。通过在线教育平台开展跨校选修课程、联合科研项目等活动，拓宽学生学习视野。利用人工智能技术，依据学生需求与兴趣智能推荐资源，提高资源的利用效率。三是重视资源生态可持续发展，建立更新与维护机制，确保资源的时效性与准确性，鼓励师生共建共享，形成良性循环，为拔尖创新人才培养提供资源支持。

人工智能与拔尖创新人才培养的深度融合，正在形成“精准化培养、协同化创新、生态化发展”的新范式。通过理念革新、课程体系优化、教学方法创新、评价机制完善以及资源生态构建，我们能够充分发掘并利用人工智能的优势，为拔尖创新人才培养营造良好的环境。未来，我们应不断探索与实践，推动人工智能与教育的深度融合，为国家培养更多高素质的拔尖创新人才，为实现高水平科技自立自强提供坚实的人才支撑。

（作者单位：南京工业大学柔性电子〈未来技术〉学院；本文系江苏高校哲学社会科学研究一般项目〈2020SJA0213〉，南京工业大学教改课题一般项目〈20230199〉阶段性成果）