观点　　●“AI数智员工”主要用于处理重复性、规则性强的任务，人类员工可专注于需要创造力、判断力和决策力的工作，两者是相辅相成、人机协同的关系　　●政务AI不是简单的技术移植，而是治理模式的重构。新技术在提升工作效率的同时，也倒逼其本身反思和改造，在耦合关系中推动制度设计向前□四川日报全媒体记者蒋京洲 李志强　　近段时间以来，全国多地政务系统宣布接入DeepSeek模型，一股“AI+政务服务”的浪潮席卷而来。从公文生成到民生诉求处理，从招商引资到城市治理，人工智能正以“数智员工”的身份深度融入政务场景。　　2月19日，记者前往深圳市福田区，体验AI+政务服务带给群众办事的变化，探寻其背后的运行逻辑。体验从自助到智能，重构政务服务场景　　身份证掉了怎么补办？这样的问题，对于目前大多数线上政务服务系统来说并不难解。然而，使用不同技术底座架构的系统则有完全不同的用户体验。　　2月19日，在深圳市福田区政务服务中心，记者根据导办指引下载了“i深圳”App。此应用已经接入福田区的AI政务服务——“AI福务管家”，可以实现AI咨询导办、AI高效办理、AI主动服务，覆盖出生、教育、工作、婚育等服务场景。　　体验过程中，记者选取该App内置的另外一款政务助手进行对比。以“补办身份证”这类问题为例，两个助手均能很好理解用户需求，并做出响应。但在具体实现上，其他政务助手会将类似问题的检索结果一一列出，并在可能的情况下给出相关业务线上办理的链接，用户点击链接进入后再寻找相关业务的办理入口。而“AI福务管家”则显得更加智能。在对用户的需求进行分析后，“AI福务管家”会生成一份详细的办事指引，其中包括办事入口、办事地点、所需材料、注意事项等。用户可以依据这份指引办理相关业务。　　做个比喻，在前往目的地的旅途中，前者的服务更像是路牌指引，需要用户自己选择；而后者则更类似语音导航。　　2月22日，深圳上线试运行AI政务助手“深小i”。据称能够实现全市域、全领域、全智能的政策解答和办事引导功能，助力企业和群众解决政策获取不便、理解困难、办理复杂等问题。　　记者体验后发现，相较于“AI福务管家”，“深小i”对长难句和复合句的理解更加到位，同时在答案生成的过程中会展示思考过程，生成的答案也更加注重出处标引和系统梳理。整体处理水平更加接近与DeepSeek进行交互的体验。定位辅助政务办理，人机协同释放生产力　　上述体验，只是深圳市推动AI+政务服务的缩影。深圳市福田区委宣传部相关工作人员介绍，福田区此次上线的70名“AI数智员工”分布在全区35家政务单位，覆盖240个业务场景使用，目前仅开放给行政单位工作人员使用，尚未面向群众开放。除了DeepSeek原有的智能问答、文件分析等通用模块外，福田区还结合各政府部门实际业务流程，量身定制个性化、模块化功能。　　例如，通过对政府官网留言板、12345等民生诉求渠道进行整合，“AI数智员工”可以厘清诉求的部门归属。对于劳动仲裁，“AI数智员工”只需几分钟就能完成一份裁决书的初步框架，仲裁员可以更加专注地处理矛盾核心焦点，有效缓解仲裁案件积压问题。　　值得注意的是，“AI数智员工”在定位上是政务辅助工具，并不能脱离人类进行单独决策。福田区政务服务和数据管理局数据资源管理科科长李晓明此前在接受采访时说，“AI公务员”这个称呼是误解。实际上“AI数智员工”主要用于处理重复性、规则性强的任务，人类员工可专注于需要创造力、判断力和决策力的工作，两者是相辅相成、人机协同的关系。　　2024年9月发布的《福田区政务辅助智能机器人管理暂行办法》中明确，政务机器人在工作中是辅助性角色，其主要职责是协助使用人及使用部门完成其所交办的工作事项。政务机器人原则上不得进行独立决策，所有决策制定均需在使用人监督和指导下进行。思考“技术热”之后，下一步怎么走？　　在“技术热”之后，如何使AI真正实现为政务服务赋能，持续催生更多贴近人民群众需求的服务场景，还需要找到切实可行的路径。　　如何看待DeepSeek对AI+政务服务模式带来的影响？在四川省社会主义学院民营经济教研部副教授王蓉看来，DeepSeek之所以“火”，主要是因为其开源可定制的特性，让各地政府可以根据当地实际需要进行定制服务，通过构建本地知识库进行训练，从而更加精准地提供本地化服务。同时，本地部署的方式，能让敏感数据流转全程可控，这无疑触及了政务领域数据安全性的“痛点”。　　DeepSeek接入政务服务后，可在哪些服务场景落地使用？“政策问询、涉企服务、政务审批等，想象空间很大。”王蓉说，例如政策问询，窗口工作人员的素质差异会造成服务质量的差异；涉企服务同理，能否为企业需求精准匹配扶持政策，也对工作人员对工作的熟悉程度提出要求。这恰恰是AI熟悉的领域，本质上是通过技术平权来实现服务均等，将有助于提升政务服务效率，改善服务质量。　　“要真正用好DeepSeek，政务服务的体系和流程也要相应地重塑再造，使之标准更加准确、流程更加清晰、数据更加贯通。”在王蓉看来，政务AI不是简单的技术移植，而是治理模式的重构。新技术在提升工作效率的同时，也倒逼其本身反思和改造，在耦合关系中推动制度设计向前。　　在DeepSeek大规模接入政务服务后，哪些问题值得关注？王蓉认为有以下三点——　　●加快构建地方政务语料库。每个地方都有自己海量的数据，如经济发展数据、市场主体情况等。要利用这些数据，首先需要将其数字化和规范化，才能为AI更加精准、高效辅助政务服务提供足够“养料”。　　●要加快相关方面的人才培育。与AI打交道，是今后政府工作人员需要加快学习的一项重要技能。可采取系统性培训、讲座等形式，让政府工作人员增进对AI的了解，学习使用技能。　　●要加快制度建设。技术可以加速奔跑，但制度的车轮必须紧紧跟上。无论是打破数据壁垒，建设地方政务语料库，还是保障数据安全，减小服务风险，都需要相应的制度措施加以保障。地方政府要在积极拥抱新技术的同时，找好制度支点，方能行稳致远。