1. 消除循环的低效率

如：

 for (i = O ; i < vec_length (v); i++) 

可改为：

long length = vec_length (v) ;

for (i = O ; i < length ; i++)

这样就不会每次循环时都调用vec_length函数，每次函数调用的开销很大。

2. 减少过程调用

如：

for (i = O ; i < length ; i++) {
        data_t val ;
        get_vec_element (v , i , &val) ;
        *dest = *dest OP val ;
}

可改为:

data_t *data = get_vec_start (v) ;
*dest = IDENT ;
for (i = O ; i < length ; i++) {
        *dest = *dest OP data [i] ;
｝

这样每个循环中通过数组还引用具体数据，而不是在循环中进行函数调用。

3. 消除不必要的内存引用

如：

data_t *data = get_vec_start (v) ;
*dest = IDENT ;
for (i = O ; i < length ; i++) {
        *dest = *dest OP data [i] ;
｝

可改为：

data_t •data = get_vec_start (v) ;
data_t acc = IDENT ;
for (i = O ; i < length ; i++) {
        acc = acc OP dat a [i) ;
｝
*dest = acc ;

这样在循环中直接引用变量，该变量会存放在寄存器中，能够快速访问，最后循环结束再将结果写回内存，从而减少了内存访问。

4. 提高并行性

如：

for (i = O ; i < length ; i++) {
        acc = acc OP dat a [i) ;
｝

可改为：

data_t accO = !DENT;
data_t acc1 = !DENT;
I* Combine 2 elements at a time *I
for (i = O; i < limit; i+=2) {
        accO = accO OP data[i];
        acc1 = acc1 OP data[i+1];
｝
I* Finish any remaining elements *I
for (; i < length; i++) {
        accO = accO OP data[i];
｝
*dest = accO OP accl;

首先， 它减少了不直接有助于程序结果的操作的数量， 例如循环索引计算和条件分支。 第二，它可以充分利用CPU的多个功能单元以及它们的流水线能力，在一个循环体中同时并行执行多个操作，提高并行计算能力。

5. 书写适合用条件传送实现的代码

如：

fo r ( i = O; i < n; i++) {
        if (a[i] > b[i] ) {
                long t = a[i];
                a[i] = b[i];
                b[i] = t;
        ｝
｝

可改为：

for ( i = O; ]. ＜ n; i++) {
        long min = a[i] < b[i] ? a[i] : b[i]
        long max = a[i] < b[i] ? b[i] : a[i]
        a[i] = min;
        b[i] = max;
}