计算机二级python真题

文章目录

• 计算机二级python真题
• 1、简单应用题《月亮河》
• 2、综合应用题《学生成绩统计》

1、简单应用题《月亮河》

描述：在考生文件夹下有个文件PY202.py,请编写代码替换省略号,完成如下功能。让用户输入一首诗的文本,内部包含中文逗号和句号。(1)用jieba库的精确模式对输入文本分词。将分词后的词语输出并以"/"分隔;统计中文词语数并输出;
(2)以逗号和句号将输入文本分隔成单句并输出,每句一行,每行20个字符宽,居中对齐。
在(1)和(2)的输出之间,增加一个空行。
示例如下(其中数据仅用于示意)：

输入:
月亮河宽宽的河,一天我从你身旁过,

输出：
月亮/河/宽宽的/河/一天/我/从/你/身旁/过/
中文词语数是：10

月亮河宽宽的河
一天我从你身旁过

代码：

import jieba
text = input("请输入一段中文文本，句子之间以逗号或句号分隔：")
slist = jieba.lcut(text)
number_words = 0for i in slist:if i in "，。":continuenumber_words += 1print(i,end="/")print("\n中文词语数是：{}\n".format(number_words))poetry = ''
for i in text:if i in '，。':print('{: ^20}'.format(poetry))poetry = ''continuepoetry += i

2、综合应用题《学生成绩统计》

描述：data.txt是由学生信息构成的数据文件，每行是一个学生的相关信息，包括姓名、班级和分数。
姓名和其他信息之间用英文冒号隔开，班级和分数之间用英文逗号隔开，班级由“系名+班级序号”组成，如“计算191"。

本题作答第一问

读取data.txt，输出学生的姓名和分数到文件studs.txt，每行一条记录，姓名和分数用英文冒号隔开，
示例如下：
输入输出示例

输入
王一：计算191，340
张二:经济191,450
…（略）

输出
王一：340
李四：450
…（略）

代码：

f_data = open('data.txt', 'r', encoding="utf-8")
f_studs = open('studs.txt', 'w', encoding="utf-8")
student_lst = f_data.readlines()
for student in student_lst:student = student.strip().split(':')name = student[0]score = student[1].split(',')[-1]f_studs.write(name + ':' + score + '\n')
f_data.close()
f_studs.close()

本题作答第二问

选出分数最高的学生，打印输出学生的姓名和分数，中间用英文冒号隔开，示例如下：

李四:450

输入输出示例

输入
王一：计算191,340
张二：经济191,450
…（略）

输出
李四：450

f_data = open('data.txt', 'r', encoding="utf-8")
students_list = f_data.readlines()lt = []for student in students_list:student = student.strip().split(':')name = student[0]score = student[1].split(',')[-1]lt.append([name,score])
lt.sort(key=lambda x:eval(x[1]),reverse = True)
print(lt[0][0]+':'+lt[0][1])
f_data.close()

本题作答第三问

计算每个班级的平均分，打印输出班级和平均分，平均分小数点后保留2位，中间用英文冒号隔开，示例如下:
输入输出示例

输入
王一：计算191，340
张二：经济191,450
…（略）

输出
计算191:447.55
经济191:460.08
……（略）

f_data = open('data.txt', 'r', encoding="utf-8")
students = f_data.readlines()
d = {}for student in students:student = student.strip().split(':')Class, Score = student[1].split(',')d[Class] = d.get(Class, []) + [eval(Score)]for key in d:avg_score = sum(d[key]) / len(d[key])print('{}:{:.2f}'.format(key, avg_score))\f_data.close()