1> 指定id 新增

_id =1 新增一条.

此命令重复执行,就是更新id=1的数据

POST employee_zcy/_doc/1
{"uid" : "1234","phone":"12345678909","message" : "qq","msgcode" : "1","sendtime":"2019-03-14 01:57:04","saymessage":"zcy11111111111"
}

2> 不指定id 新增

_id是随机的字符串

此命令重复执行,就是不断新增

POST projecy_zcy/_doc
{"projectCode":"31000012","projectName":"xxxx12"}
下面的示例不指定id，则返回的数据中id是随机的字符串；

3>  指定id更新

更新整个文档, 和新增一样

POST employee_zcy/_doc/1
{"uid" : "1234","phone":"12345678909","message" : "qq","msgcode" : "1","sendtime":"2019-03-14 01:57:04","saymessage":"zcy11111111111"
}POST employee_zcy/_doc/1
{"uid" : "1234567"}那么文档1的内容就：
{"uid" : "1234567"}

4> 按照id,更新文档中部分字段

POST employee_zcy/_update/3
{"doc" : {"message":"qq456222","age":13}
}修改了id是3的 message，结果：
修改了主键=3的中message 为 qq456111, 新增了age字段

5> 按照id, 使用脚本更新部分字段,支持参数param,支持拼接更新

POST projecy_zcy/_update/10
{"script": {"source": "ctx._source.projectCode=1234567;ctx._source.projectPerson+=params.personName ","params": {"personName":"zcy"}}}修改_id=10的, projectCode的值, 新增projectPerson的,可以用参数变量进行字符处理POST projecy_zcy/_update/4
{"script": {"source": "ctx._source['message'] = '123'; ctx._source.age=14"}
}

6> 按照id, 使用脚本删除字段

POST projecy_zcy/_update/10
{"script": {"source": "ctx._source.remove('projectPerson')"}}

7> 根据条件修改, 多条数据更新, 更改部分字段

POST employee_zcy/_update_by_query
{"query": {"term": {"phone": "12345678909"}} ,"script": {"source": "ctx._source['message'] = '1234566666'"}
}-- 搜索projectName like 管理域 , 增加flag值
POST projecy_zcy/_update_by_query
{"query": {"match": {"projectName": "管理域"}},"script":{"source":"ctx._source.flag='abc'"}}

8> 按照id, 更新不存在的

此id,不存在,会报错

POST projecy_zcy/_update/16
{"script": {"source": "ctx._source.projectCode=1234567 ","params": {"personName":"zcy"}}
}报错:
{"type" : "document_missing_exception","reason" : "[_doc][16]: document missing","index_uuid" : "P--CS2RRStmmvjoicjFnmw","shard" : "0","index" : "projecy_zcy"

如何不报错? 我们可以使用 upsert 参数，指定如果文档不存在就应该先创建它

POST projecy_zcy/_update/15
{"script": {"source": "ctx._source.projectCode=1234567;ctx._source.projectPerson+=params.personName ","params": {"personName":"zcy"}},"upsert": {"projectCode":234,"projectPerson":"345"}}id=15 不存在, 先初始化projectCode, projectPerson 
第一次执行:
{"_index" : "projecy_zcy","_type" : "_doc","_id" : "15","_score" : 1.0,"_source" : {"projectCode" : 234,"projectPerson" : "345"}}第二次执行:
{"_index" : "projecy_zcy","_type" : "_doc","_id" : "15","_score" : 1.0,"_source" : {"projectCode" : 1234567,"projectPerson" : "345zcy"}}

9> 按照条件,无匹配的更新

不好报错, 没有任何数据更新, 和关系数据库一样

10> 统一脚本

POST projecy_zcy/_update/15
{"script": {"source": "ctx._source.projectCode=1234567;ctx._source.projectPerson+=params.personName ","params": {"personName":"zcy"}},"upsert": {"projectCode":234,"projectPerson":"345"}}优化: 
1.需要先将脚本post到es的库中，新建zcy_message，脚本名称
POST _scripts/zcy_script1
{"script":{"lang":"painless","source": "ctx._source.projectCode=1234567;ctx._source.projectPerson+=params.personName "}
}lang: 必须有,否则报错
params: 不需要放, 放了也不生效2.根据id来调用
POST projecy_zcy/_update/15
{"script": {"id": "zcy_script1","params": {"personName":"aaa"}}, "upsert": {"projectCode":234,"projectPerson":"345"}}

11> 根据主键删除数据

DELETE employee_zcy/_doc/1注意_doc 就是type的值， 插数据时候指定的 
POST employee_zcy/_doc/1

2>根据条件删除数据

POST employee_zcy/_delete_by_query
{"query":{"term":{"phone":"12345678909"}}
}

12>bulk的操作

• create 如果文档不存在就创建，但如果文档存在就返回错误
• index 如果文档不存在就创建，如果文档存在就更新
• update 更新一个文档，如果文档不存在就返回错误
• delete 删除一个文档，如果要删除的文档id不存在，就返回错误

 其实可以看得出来index是比较常用的。还有bulk的操作，某一个操作失败，是不会影响其他文档的操作的，它会在返回结果中告诉你失败的详细的原因。

>> 批量新增

POST projecy_zcy/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"id":1,"name":"admin","counter":"10","tags":["red","black"]}
{"index":{"_id":2}}
{"id":2,"name":"zcy"}

>> 批量修改

POST projecy_zcy/_bulk
{"update":{"_id":1}}
{"script":{"source":"ctx._source.name='www'"}}
{"update":{"_id":1}}
{"script":{"source":"ctx._source.name='zzzz'"}}

 >> 批量删除

POST projecy_zcy/_bulk
{"delete":{"_id":2}}
{"delete":{"_id":1}}