大多数数学规划模型都会考虑到研究问题中存在的不确定性,针对这些不确定性,两种常用的处理方法是鲁棒优化和随机规划。这篇论文我们关注后者,也就是两阶段随机旅行商问题;利用套期保值算法计算不同规模TSP的可行解,同时比较了样本均值近似技术的解的情况,并计算了该问题的统计下界和上界。
为此,我们首先采用了Miller提供的紧多项式模型进行两阶段随机旅行商问题建模。对应的问题描述如下:令无向完全图 G = ( V , E D ∪ E S ) G=(V,E_{D}\cup E_{S}) G=
上一篇:react+antdpro+ts实现企业级项目四:注册页面实现及useEmotionCss的介绍
下一篇:数据结构与算法入门(follow 左神)