我有个老叔很喜欢买基金，因为不想被割韭菜，所以啥群都没进，全部自己精挑细选。

看着他的一个本子密密麻麻地写了一大堆东西，全是基金的数据分析，一大把年纪了挺不容易的，于是就决定帮他一把。

在跟他详谈了买基金的一些情况之后（因为我是不懂这个的），按照他的要求，我用Python直接给他选出来他想买的好基金。

这几天他特意到我家来感谢，还特意提了2瓶酒，因为在我给他筛选的基金名单中，他选中后买的基金已经赚了，抽出了本金还剩一些还放在里面养着。

如果你身边也有喜欢买基金或者股票之类的朋友，你也可以用这个方式给他们提供一些技术支持。

一、目标

目的就是从天天基金网选出当下符合条件的前20名基金名单，具体的筛选条件我会在下面的步骤中讲清楚。

二、开发环境

• Python3

• Pycharm

• 常用的库

三、步骤

1. 获取基金排名信息，使用四四三三法则筛选排名靠前的基金

天天基金网上有基金的排名，可以用Python爬虫程序进行抓取和筛选。四四三三法则即挑选出3年/2年/1年的排名在前四分之一，6个月/3个月的排名在前三分之一的基金。

• 下面是爬虫抓取的URL(只抓取混合基金）

• URL参数释义：

sd 和 ed 是起始和结束日期，分别对应要考察的期间pi 对应的是页数，pn 对应的是每页的记录数

返回值如下：

Tips：以上内容实际只需要datas后面的值，这个例子里可以看到最近1年共有5053支基金。那么排名四分之一就是在25%*5053=1263支基金。（返回数据已经按照从高到低进行了排序，抽取前n支基金即可。）

• 用Python代码处理上述信息

这样就把数据抽出了，当然，只是部分，需要循环把数据补充完整。

dataframe 内的数据是这样的。

2. 获取网上的基金的基本信息和夏普比率，筛选出夏普比率高的基金。

通过四四三三法则挑选出排名靠前的基金共有171个，需要继续进行筛选。目标是从171支基金里选出20支基金，规则是资金规模超过1亿的高夏普比率的基金。

同样从天天基金网获取资金规模和获取夏普比率。URL如下：

http://fund.eastmoney.com/f10/006279.htmlhttp://fund.eastmoney.com/f10/tsdata_006279.html

• Python程序处理

然后我们来查看打印 dataframe 数据（部分信息截图）

• 查看打印 dataframe 数据

• 数据拼接

把上述两个dataframe拼接：

把3年/2年/1年/6个月/3个月的排名乘上权重(0.3/0.25/0.2/0.15/0.1)计算综合排名并排序。取前50条数据。

取排名前20

导出为csv格式文件（类似Excel的文件）

经过以上步骤就成功挑选出了最好的排名前20的基金名单，再此祝各位不再被噶韭菜，基金一路红红红~！

结语

提醒以下大家，这只是比人工去分析和判断省时省力以及精准一些，得到数据之后得有专业的知识去分析才可能得到答案。

我自己也很喜欢Python，收藏了很多技术干货，可以共享给喜欢我文章的朋友们，干货内容包括：

点击文末的名片可以抱走