智慧足迹算法工程师面经
创始人
2024-05-31 04:23:51
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两轮面试,第一轮为腾讯视频面试,面试官为两个人,一个团队负责人,一个算法博士。

面试时间50分钟,主要介绍工作经历,具体描述工作中用到的算法,怎么去实现的。这部分主要是女博士问的,问的很细。

负责人主要的问题:超参数调优方式?

数据去噪声怎么做的?

不同电信运营商同一个户怎么识别。

面试完一小时后收到hr复试的消息,时间是一周后,告知半小时笔试+复试

复试面试过程:两点半到面试公司,hr先给了一份题,包含四个大题,前两个题是笔试题,时间是30分钟,但hr说不用着急可以慢慢做,另外两个算法大题是面试题目,跟面试官聊。

1、python编程题

计算连续稳定下降和连续稳定上升的天数,连续上升指的是后一天比前一天上升1~2,连续下降是指后一天比前一天下降1~2,返回一列数据的连续稳定上升的个数和连续稳定下降的个数

例如p=[9,7,6,8,6,5,5]

9到7下降了2,则为一次稳定下降

7到6下降了1,则为一次稳定下降

......

[9,7] [7,6],[9,7,6],[8,6],[6,5],[8,6,5]为稳定下降,个数为6

[6,8]为稳定上升,个数为1

输出即为(1,6)

  1. sql题

具体题目记得不是很清楚了,两个表,关于商品销量的,一个表包含门店id,商品id,商品销量,年,月,另一个表商品id,商品一级分类,二级分类,三级分类,还有一个忘记了,查询2021年第一季度门店二级分类的产品销量,按门店,二级分类,商品销量排序

解析:主要考察两表关联,怎么根据月份数据统计出季度数据(有季度函数,但不会用),嵌套查询,分组汇总并过滤。

  1. 算法题:工作地和居住地识别

给的数据为手机信令数据,用户id,基站id,开始时间,结束时间

1)为实现目的,还可以结合哪些多源数据

2)实现过程中可能会出想的问题和挑战

3)可以用什么算法解决

4)部署和上线过程中会遇到哪些问题和挑战

  1. 算法题:司机风险行为预测

给的数据为司机行驶数据,字段比较多

1)为实现目的,还可以结合哪些多源数据

2)实现过程中可能会出想的问题和挑战

3)可以用什么算法解决

4)部署和上线过程中会遇到哪些问题和挑战

个人感觉这些题目应该是他们实际工作中的问题,通过面试找更多的思路,面试两个人,一个hr,一个算法博士(第一次面试的女博士)。

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