注意题目是说找连续数组的和>=s的最小长度，是“和”，不然都不知道题目在说什么。

http://【拿下滑动窗口！ | LeetCode 209 长度最小的子数组】 https://www.bilibili.com/video/BV1tZ4y1q7XE/?share_source=copy_web

看一下暴力算法，暴力算法是用两个for循环，一个循环起始位置，一个循环终止位置。进入第一个循环起始位置固定，然后进入第二个循环终止位置遍历数组去寻找>=s的数组，然后再进入第一个循环起始位置移动，终止位置再遍历数组去寻找此位置为起始位置的和>=s的数组，如此下去。

接下来是滑动窗口，滑动窗口其实和双指针有点相似，滑动窗口方法用一个for循环解决暴力算法中两个for循环。

首先要弄清楚：

①滑动窗口的for循环里for(j..)循环的j指的是起始位置还是终止位置？

假设是起始位置，那为了寻找出和>=s的数组，终止位置就需要遍历数组，那起始位置每移动一个，终止位置就得遍历一遍数组，那就和暴力算法一样了需要两个循环，那就不是滑动窗口了。

所以这里要注意，这个循环的j指的是终止位置。

②那起始位置应该怎么动什么时候应该移动？这个是滑动窗口里很重要的。

for循环，终止位置不断往右移动，当起始位置和终止位置之间的数组和>=s，起始位置就得往右移动了，为什么？

因为如果起始位置还不动，而终止位置继续往右移动，因为此时这道题数组里是正数，所以长度肯定越来越大，可是我们要找的是最短长度啊，所以这样是无意义的嘛。所以此时应该是终止位置暂时别动，起始位置往后移动，因为此时有可能出现这种情况：s=100，然后你此时窗口是[4,2,98]，这里面还有更短的[2,98]，所以此时起始位置应该往后移动去寻找这个窗口里的更短数组。

③有个小细节要注意，让起始位置往右移的时候是用if还是while呢？

因为有可能出现这种情况，你当前窗口为[2,2,2,2,2,98]，如果是if，那你起始位置移动到第二个2就停下来了，然后接着跳出循环继续终止位置右移的循环，可是你起始位置只移动一位[2,2,2,2,98]这个并不是我们要的最短长度啊，所以应该是用while，让起始位置不断往后移直至找到最短长度。

④那找出各位置的最短数组后，有这么多数组，哪个才是最短的？

就像伪代码里的，你定义一个东西记录当前的最短长度，然后每次找到一个最短长度时就和那个最短长度比较，用min()留下最短的长度嘛。

滑动窗口的套路一般是这样的：

i=0;

for(j=0;j<=nums.size){

sum+=nums[j];  //sum是记录窗口里的和

while(sum>=s){

       sub=j-i-1;  //sub是记录当前窗口长度

       result=min(result,sub);  //就选出最短的那个长度

       sum=sum-nums[i];  //起始位置移动了窗口的和就减少了嘛

       i++;

   }

return result;

}

这里的时间复杂度是O(n)而不是O(n^2)，不要以为for里面放一个while就以为是O(n^2），主要是看每个元素被操作的次数，每个元素在滑动窗后进来操作一次，出去操作一次，每个元素都是被操作两次，所以时间复杂度是2*n也就是O(n)，空间复杂度是O（1)

练习题：

①leetcode 209.长度最小的子数组（就是以这道题为例的）

②leetcode 904.水果成篮

这道题和上一道题有什么区别？区别在于上面那道题求的是最小滑动窗口，而本题求的是最大滑动窗口。最小滑动窗口和最大滑动窗口有什么不一样吗？

关键的区别在于，最小滑动窗口是在左边界右移的过程中更新结果（因为要找最短的情况嘛），是在左边界右移的循环内更新结果，为什么？因为你求的是最短长度嘛，左边界右移就在不断变短呀所以就要不断更新你的结果呀；  最大滑动窗口是在右边界右移的过程中更新结果（因为要找最长的情况嘛），是在右边界右移的循环内（左边界右移循环外）更新结果，为什么？因为你求的是最长长度嘛，右边界右移就在不断变长呀所以就要不断更新你的结果呀。

上道题是求和，所以定义个sum加和即可；这道题是限定只能有两种果类，所以可以考虑用哈希表，哈希表记录目前窗口出现的数及其出现的次数，也可以直接定义一个数组cnts来记录当前窗口出现的数及其出现的次数。

思路大致就是，定义left,right，做循环右指针往右移，统计每种数及其出现的次数，当出现哈希表.size()>2即需要进入循环让左指针往右移动，直至把其中某个数的出现次数变为0，即删除它，最终使得里面的数只有两种或者两种以下。(目前对哈希表都陌生了）

③leetcode 76.最小覆盖子串

这道题不是很透

http://【【LeetCode 每日一题】76. 最小覆盖子串 | 手写图解版思路 + 代码讲解-哔哩哔哩】 https://b23.tv/isdKQKf

这位答主的挺好，只是我还是有点不明白如果有D、E这种字母那咋弄的？此时hs[D]=1，可是ht[D]不存在呀，不存在就直接不理了吗因为没有满足if(hs[s[i]]<=ht[s[i]]),所以直接加入窗口就不用管了。反正长度可以直接i-j+1。

答主思路应该是这样: 定义两个哈希表，一个记录字符串t出现的字母以及其出现次数即ht，一个当前滑动窗口出现的字母及其出现次数即hs。然后定义一个cnt记录有效字符，注意什么是有效字符,s的下标为i的字符加入到hs中后，hs[s[i]]<=ht[s[i]] 才算有效字符，如ht里1个A，当前滑动窗口里就一个A那这个A就是有效字符，比如滑动窗口为[BAADC]而ht[]里就要一个A，所以B和第二个A就不是有效值了，到第一个A的时候就满足cnt=t.length了，左边界就可以右移找出当前窗口的最短长度了。

l=0,r=0，每次循环都有三步动作：

第一步是把当前数值加入到窗口中即hs[s[r]]++，如果加入后没有超过ht中该数值的数量即hs[s[r]]<=ht[s[r]]，则说明该字符是一个有效字符，我们就要把cnt值+1，

第二步是因为我们已经在窗口中加入了一个新的字符，所以左侧可能存在冗余字符要删去,当hs[s[l]]>ht[s[l]],意思就是多余了，即做循环左边界往右移，如[ABAC]找AC，到ABA时，因为只要一个A，所以到第二个A时，左边界就往右移动，而B也是冗余的，所以再继续移动，所以是用循环while而不是if.

第三步是窗口已经移动完整，如果cnt值等于字符串t的长度，就说明窗口中已经覆盖了t中所有的字符，只要根据窗口长度（i-j+1）更新结果字符串就可以了。