Java开发手册之MySQL数据库
MySQL数据库
- 建表规约
- 索引规约
- SQL语句
- ORM映射
建表规约
- 表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是
unsigned tinyint（ 1 表示是，0 表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。
正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。
2. 表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。
数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
4. 表名不使用复数名词。
说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。
- **禁用保留字，**如
desc、range、match、delayed等，请参考 MySQL 官方保留字。 - 主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
说明：pk_ 即primary key；uk_ 即unique key；idx_ 即 index 的简称。 - 小数类型为
decimal，禁止使用 float 和 double。
说明：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不 正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
- 如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。- 表必备三字段：
id, gmt_create, gmt_modified
说明：其中 id 必为主键，类型为
unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。gmt_create, gmt_modified的类型均为 date_time 类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被 动更新
索引规约
- 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
- 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
- 在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用
count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
- 页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
- 如果有
order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序。
SQL语句
- 不要使用 c
ount(列名)或 count(常量)来替代count(*)，count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
- count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
- 当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table; - 使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。
- 在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
- 不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
说明：以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id是主键，那么成绩表中的 student_id则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。
- 禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
- 数据订正时，删除和修改记录时，要先 select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。
ORM映射
- 在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。
说明：
1）增加查询分析器解析成本。
2）增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
- POJO 类的布尔属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。
说明：参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定，在中增加映射，是必须的。
在 MyBatis Generator 生成的代码中，需要进行对应的修改。 - 不要用
resultClass当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义；反过来，每一个表也必然有一个与之对应。
说明：配置映射关系，使字段与 DO 类解耦，方便维护。 - sql.xml 配置参数使用：#{}，#param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。
- BATIS 自带的
queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用。
说明：其实现方式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的所有记录，再通过subList 取 start,size的子集合。
正例：
Map map = new HashMap();
map.put("start", start);
map.put("size", size);
-
不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。
说明：resultClass=”Hashtable”，会置入字段名和属性值，但是值的类型不可控。 -
更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间。