列表与元组的区别

• 列表是动态数组，它们可变且可以重设长度（改变其内部元素的个数）。

• 元组是静态数组，它们不可变，且其内部数据一旦创建便无法改变。

• 元组缓存于Python运行时环境，这意味着我们每次使用元组时无须访问内核去分配内存。

深拷贝与浅拷贝的区别

• 浅拷贝只复制对象的第一层属性、深拷贝可以对对象的属性进行递归复制

• 浅拷贝基本类型的值之间互不影响，引用类型其中一个对象改变了地址，就会影响另一个对象；

深拷贝改变新对象不会影响原对象，他们之前互不影响。

浅拷贝：创建一个新对象，这个对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。如果属性是基本类型，拷贝的就是基本类型的值，如果属性是引用类型，拷贝的就是内存地址。

深拷贝：将一个对象从内存中完整的拷贝一份出来,从堆内存中开辟一个新的区域存放新对象

Python垃圾回收机制

python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。

（详情可查看http://t.csdn.cn/EHSjS）

web端与移动端测试区别

• 系统架构：web端是B/S架构，基于浏览器的。App项目是C/S架构，用户需要安装客户端。

• 性能：web端的性能更关注页面的响应速度，移动端更关注流量、耗电量、CPU、内存等

• 兼容性：web端更侧重于浏览器、电脑硬件、操作系统方面的兼容；移动端兼容的是手机设备，要看设备系统、机型、分辨率、屏幕尺寸。

• 交互方式：web主要采用鼠标点击方式；而App主要是手指点击、拖拽、手势测试、横屏测试，考虑更多的是手指的交互习惯。

• web测试是基于浏览器的，所以不用考虑安装卸载。而App是客户端，必须测试安装、卸载、更新，还需要考虑其他异常情况，包括安装时候中断、弱网，安装后删除安装文件（可删除，不影响软件正常运行）。

selenium定位不到元素怎么办

要确认是哪种原因定位不到：

• frame/iframe表单嵌套

• 页面跳转到新标签页，或弹出警告框等

• 页面元素失去焦点导致脚本运行不稳定

• 使用Xpath或CSS定位

• 页面还没加载出来就对页面上的元素进行操作

• 元素被遮挡，不可用，不可见

• 用WebDriver调用JavaScript代码代替无法实现的功能

解决办法详情可参考http://t.csdn.cn/wWq1P

服务器资源显示不足，用Linux命令怎么找到问题

通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。

• uptime

• dmesg | tail

• vmstat 1

• mpstat -P ALL 1

• pidstat 1

• iostat -xz 1

• free -m

• sar -n DEV 1

• sar -n TCP,ETCP 1

• top

详情可以参考http://t.csdn.cn/GdgQh

TCP/IP四层模型

从上到下依次是应用层，传输层，网络层，网络接口层（数据链路层）

TCP与UDP的区别

• TCP 是面向连接的，UDP 是面向无连接的

• UDP程序结构较简单

• TCP 是面向字节流的，UDP 是基于数据报的

• TCP 保证数据正确性，UDP 可能丢包

• TCP 保证数据顺序，UDP 不保证

什么是面向连接，什么是面向无连接：在互通之前，面向连接的协议会先建立连接，如 TCP 有三次握手，而 UDP 不会TCP 为什么是可靠连接：通过 TCP 连接传输的数据无差错，不丢失，不重复，且按顺序到达。

TCP 报文头里面的序号能使 TCP 的数据按序到达

报文头里面的确认序号能保证不丢包，累计确认及超时重传机制

TCP 拥有流量控制及拥塞控制的机制

Http与Https的区别

• HTTPS 协议需要到 CA （Certificate Authority，证书颁发机构）申请证书，一般免费证书较少，因而需要一定费用。

• HTTP 是超文本传输协议，信息是明文传输，HTTPS 则是具有安全性的 SSL 加密传输协议。

• HTTP 和 HTTPS 使用的是完全不同的连接方式，默认端口也不一样，前者是80，后者是443。

• HTTP 的连接很简单，是无状态的。HTTPS 协议是由 SSL+HTTP 协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，比 HTTP 协议安全。(无状态的意思是其数据包的发送、传输和接收都是相互独立的。无连接的意思是指通信双方都不长久的维持对方的任何信息。)

• 理论上，http响应速度更快，这是因为http只需三次握手，也就是3个包即可建立连接， 而https除了三次握手，还需进行ssl握手，一共需要12个包。

• https是构建在SSL之上的http协议，所以https会消耗更多的服务器资源。

用SQL查找平均分低于80分的学生学号

SELECT Sno, AVG(Score) AvgScore

FROM SC

GROUP BY Sno

HAVING AVG(Score)<80

算法1：用指针合并两个有序数组

arr1 = [1,3,4,6,10] #初始化两个数组
arr2 = [2,5,8,11]
ind = 0
ans = arr1.copy() #ans 初始化为 arr1
for i in range(0,len(arr2)):while ind < len(arr1):if arr2[i] <= arr1[ind]: #ind 的范围不能超过数组元素下标的最大值ans.insert(ind + i,arr2[i]) #向第一个数组中的合适位置插入第二个数组中的数breakelse:ind += 1 #如果 ind 指向的数比 i 指向的数小，则 ind 向后一位else: #如果 arr1 已遍历完，直接把剩下的 arr2 拼到 arr1 结尾ans = ans + arr2[i:]break

while...else 语句是用来判断 while 循环是否被完整执行完的语句。

如果 while 循环的结束是因为 while 后面的判断语句（ind < len(arr1)）的返回值为 False，则执行 else；

如果是因为 break 而跳出循环，则不执行 else。

为什么要用 ans 存储 arr1 的值，而不在 arr1 内部直接改动呢？

如果直接使用 arr1 存储答案，在向数组中添加元素的过程中，列表内部的元素会变化，也就是说，我

们丢失了 arr1 的原来的值。用 ind 调用原来列表中的元素与 arr2 中的元素进行比较，而向 ans

中插入 arr2 的数，就可以有效避免这个问题。

算法2：全排列列表

给定一个数字列表，返回其所以的可能列表

# 问题示例
# 输入[1],输出[[1]],输入[1,2,3],输出[[1,2,3,],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]。
# 代码实现class Solution:# 参数nums:整数数组# 返回值：排列后的列表def arrange(self, nums):def _arrange(result, temp, nums):if nums == []:result += [temp]else:for i in range(len(nums)):_arrange(result, temp + [nums[i]], nums[:i] + nums[i + 1:])if nums is None:return []if nums is []:return [[]]result = []_arrange(result, [], sorted(nums))return result# 主函数
if __name__ == '__main__':s = Solution()nums = [1, 2, 3]result = s.arrange(nums)print("输入：", nums)print("输出：", result)