文章目录
- 引言
- I 黑天鹅事件产生的原因
- 1.1 置信度
- 1.2 数据的稀疏性
- 1.3 零概率问题
- II 防范黑天鹅事件的方法
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引言
防范黑天鹅事件的方法
古德的方法虽然解决了零概率的问题,但是依然没有解决数据稀疏时,对于小概率事件,概率估计不准确的问题。
- 插值法:贾里尼克,发明了一种被称为“删除插值”的方法。
- 备用法(Back-off):进一步改进了插值法
在数学上和信息论上可以证明,无论是插值法还是备用法,都比单纯依靠统计结果直接产生概率模型更准确。
I 黑天鹅事件产生的原因
- 被统计的数据量哪怕再大,相比要产生的条件概率的数量来讲,也显得太小
- 把那些小概率事件,默认为是零概率事件。