对很多开发者来说，在 NFT 数据海洋中需要对每个 NFT 进行索引和筛选是十分困难且繁琐的，NFT 数据获取仍是一大问题。而数据平台提供的 API 使得开发者可以通过接口获取区块链上 NFT 的详细信息，并对其进行分析、处理、统计和可视化。在本篇文章中，将介绍如何使用 NFTScan 的 API 来开发一个 NFT 数据分析平台。

从搭建区块链全节点，到过滤海量数据，再到检索每一类 NFT 数据都需要耗费大量的时间。在 Web2.0 的世界里，我们可能可以花费相对较短的时间建立个人网页，开发 App。在 Web3.0 的世界里，构建面向 NFT 的产品是相当困难和更加昂贵的，我们需要更加流畅便捷的工具。

自 2021 年 9 月 NFTScan 上线以来，作为市面上专业的 NFT 浏览器和数据基础设施，一直致力于成为打通 Web2 和 Web3 数据访问的最佳入口。开发者平台——NFT API 是 NFTScan 推出的核心服务之一，NFTScan NFT API 平台为开发者提供 NFT 数据服务。在这期间，由于各个 NFT 项目的存储方式并不标准，市面上各类 NFT 项目并不是都严格遵守了标准底层智能合约代码，且各项目本身对元数据的存储方式又各有不同，存储方式的不标准使得因此单一的查询产品并不能兼容所有的 NFT 产品，而 NFTScan 将这些难以全部解析的数据进行标准化处理，清晰的将数据呈现到开发者面前，而无需自搭建节点，检索数据等。

那么开发一个简单的 NFT 数据分析平台需要哪些基础数据呢？

主要包括以下几个方面：

1. NFT 合约数据：NFT 合约的名称、资产个数，各个时间段交易量、交易记录等基础数据信息。

2. NFT 持有者数据：NFT 的当前持有者、历史持有者等信息。

3. NFT 销售数据：NFT 的销售价格、交易时间、买家、卖家、交易记录等信息。

4. NFT 持有者数据：NFT 持有者的地址、拥有的 NFT 数量、拥有的 NFT 清单等信息。

5. NFT 元数据：NFT 的元数据包括图片、音频、视频、文字等信息。

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通过获取这些数据，可以实现 NFT 市场行情分析、NFT 持有者的分析、NFT 交易历史记录的分析等功能，有助于用户更好地了解 NFT 市场的趋势和投资者的行为，以及为 NFT 投资者提供有用的信息和建议。

第一步：注册 NFTScan 开发者账号

在开始使用 NFTScan API 之前，首先需要访问开发者网站并创建一个账户。前往 NFTScan 官方网站（https://developer.nftscan.com/user/signup）点击 NFTScan API “Sign Up”按钮进行注册。

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登录后在 Dashboard（面板）上找到自己独有的 API KAY，将其复制。访问 API 文档，将自己的 API KEY 输进 API 文档的相应位置。接下来就可以按照说明使用 API 服务了。开发人员可选择的接口模式有多种，按照文档的说明指导可以找到最符合自己需求的接口。在 Dashboard 中，开发人员还可以查看自己 API 使用情况的统计数据，帮助记录历史使用数据。不仅如此，NFTScan 还为每位注册开发者提供每天 1 万次免费的 API 调用服务。

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第二步：查看 API 文档

在成功注册并认证 API 密钥后，您需要查看 NFTScan API 文档。API 文档包含了所有可以使用的 API 端点和参数，以及如何构建请求和处理响应的详细信息。请认真阅读 API 文档，并确保理解如何使用 API 来获取您需要的数据。NFTScan API 服务致力于帮助开发者改善获取 NFT 数据分析体验。

NFTScan 拥有全网最大最全的 NFT Collection 库，已支持 Ethereum、Solana、BNBChain、Polygon、Avalanche、Arbitrum、Optimism、Fantom、Moonbeam、PlatON、Cronos、Gnosis 12 条区块链的 NFT 全量数据，所涵盖的 NFT 数据全、种类丰富，提供一整套的接口来获得 ERC721 和 ERC1155 资产以及交易、项目、市场统计等信息，现在支持 40 多个针对 EVM 兼容链的公共接口，以及针对 Solana 的一批相同模型的接口，很大程度上满足了开发者索引多种类型的 NFT 数据的需求，为 NFT 社区提供优质数据和有效决策依据。

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第三步：构建 API 请求

在 API 文档中找到您需要的 API 端点和参数后，编写 API 请求代码可以使用选择的编程语言编写 API 请求代码，并使用 NFTScan API 文档中提供的请求参数和响应数据格式来构建请求。可以使用像 cURL、Postman 或 HTTP 库（如 Requests for Python、Axios for JavaScript）等工具来发起请求。您需要提供 API 请求 URL 和请求头信息，并根据需要包括请求参数和负载。

例如，您可以使用 Python 编写代码，并使用 requests 库向 NFTScan API 发送请求。例如：

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此请求将返回 CryptoKitties 合约中的 NFT 数据，包括每个 NFT 的名称、ID、当前持有者、历史持有者、元数据 JSON 文件和历史交易记录等等。API 响应将作为 JSON 格式的数据返回，并存储在名为 data 的变量中。

第四步：分析数据

一旦发送 API 请求并接收到响应，需要解析响应并提取所需的数据，可以使用 JSON 解析器来解析 API 响应，并将数据存储在数据库中。获得了 NFT 数据后，可以使用 Python 或其他编程语言来分析和处理数据，以获取有用的统计信息。如何可视化数据呢？使用数据可视化工具可视化数据，例如 Matplotlib、Seaborn 等，有助于更好地了解数据并做出更明智的决策。例如，可以创建一个条形图来显示持有者的数量或一个折线图来显示某个 NFT 合约的交易情况等等。

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例如：这段代码从 NFTScan 的 API 中获取 CryptoKitties 合约的交易数据，将其转换为 Python 列表，并使用 Matplotlib 创建一个简单的折线图来显示交易情况，设置图表的标题、坐标轴标签和其他细节，以便更好地呈现交易数据。

第五步：前端应用程序

最后需要构建一个前端应用程序来以便用户更好的体验数据与功能，可以使用任意一种前端框架构建应用程序，并使用获取到的 NFTScan NFT API 来访问和显示数据。最后进行测试和部署。一旦开发了统计平台，则需要对其进行全面测试，确保平台稳定、高效和易于使用。将平台部署到服务器上，并开始吸引用户。

总之，使用 NFTScan NFT API 来获取和分析 NFT 数据，将有助于您更好地了解 NFT 市场和生态系统，如果想要更高效、更方便地构建 DApp、协议和区块链部署，减少时间和金钱成本，不妨尝试使用 NFTScan。

关于 NFTScan

NFTScan 是亚洲地区最大的 NFT 数据服务商，目前已支持 Ethereum、Solana、BNBChain、Polygon、Avalanche、Arbitrum、Optimism、Fantom、Moonbeam、PlatON、Cronos、Gnosis 12 条区块链。除了 NFTScan.COM 多链浏览器产品外，NFTScan 旗下设有 Web3 开发者平台，为区块链开发者提供专业的 NFT API 数据服务。NFTScan 目前服务了 100+ Web3 项目，其中包括 Coinmarketcap、Safepal、Mask、imToken、CyberConnect、BitKeep、DefiYield、Kucoin、OneKey、Cobo、Bybit、Enjin、Stepn 等知名区块链项目。