qt本身没有提供将语音转换为文字的功能，但是可以通过调用一些第三方的语音识别API来实现。根据搜索结果，我找到了以下几种方法：

• 使用百度语音API，它可以提供在线和离线两种模式的语音识别服务，并且支持多种语言和方言。你需要先注册一个百度开发者账号，然后申请一个应用，获取相应的AppID、API Key和Secret Key。然后在qt中使用QNetworkAccessManager类来发送HTTP请求，并处理返回的JSON数据。例如

// 创建网络管理对象
QNetworkAccessManager *manager = new QNetworkAccessManager(this);
// 设置请求头
QNetworkRequest request;
request.setUrl(QUrl("http://vop.baidu.com/server_api"));
request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader,"application/json");
// 设置请求参数
QJsonObject obj;
obj.insert("format","wav");
obj.insert("rate",16000);
obj.insert("channel",1);
obj.insert("cuid","baidu_workshop");
obj.insert("token",token); // token是之前获取的授权码
obj.insert("len",file.size()); // file是要识别的音频文件
obj.insert("speech",base64); // base64是音频文件经过Base64编码后的字符串
QJsonDocument doc(obj);
QByteArray data = doc.toJson();
// 发送POST请求并接收返回数据
QNetworkReply *reply = manager->post(request,data);
connect(reply,&QNetworkReply::finished,[=](){if(reply->error() == QNetworkReply::NoError){QByteArray array = reply->readAll();qDebug() << array;QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(array);QJsonObject obj = doc.object();if(obj.value("err_no").toInt() == 0){QString result = obj.value("result").toArray().at(0).toString();qDebug() << "result:" << result;ui->textEdit->setText(result); // 将识别结果显示在文本框中}}else{qDebug() << "error:" << reply->errorString();}
});

• 使用腾讯云语音识别API，它也可以提供在线和离线两种模式的语音识别服务，并且支持多种语言和方言。你需要先注册一个腾讯云账号，然后申请一个项目，获取相应的SecretId和SecretKey。然后在qt中使用QCloudVoice类来调用腾讯云提供的SDK，并处理返回的JSON数据。例如

// 创建云端声音对象
QCloudVoice *voice = new QCloudVoice(this);
// 设置项目信息
voice->setProjectInfo(secretId,secretKey); // secretId和secretKey是之前获取的密钥信息
// 设置回调函数
connect(voice,&QCloudVoice::onResult,this,[=](int code,QVariant result){if(code == 0){qDebug() << "result:" << result.toString();ui->textEdit->setText(result.toString()); // 将识别结果显示在文本框中}else{qDebug() << "error:" << result.toString();}
});
// 调用SDK方法进行语音识别（以短语音为例）
voice->shortRecognize(file.fileName(),engineModelType); // file是要识别的音频文件，engineModelType是要使用的引擎模型类型（如8k_zh、16k_zh等）

• 使用OpenAI API，它可以提供基于GPT-3.5模型的自然语言处理服务，并且支持多种任务类型，包括语音转文字、文本生成、文本摘要等。你需要先注册一个OpenAI账号，然后申请一个API Key。然后在qt中使用QNetworkAccessManager类来发送HTTP请求，并处理返回的JSON数据。例如：

• // 创建网络管理对象
  QNetworkAccessManager *manager = new QNetworkAccessManager(this);
  // 设置请求头
  QNetworkRequest request;
  request.setUrl(QUrl("https://api.openai.com/v1/answers"));
  request.setRawHeader("Authorization","sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"); // sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx是之前获取的API Key
  request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader,"application/json");
  // 设置请求参数
  QJsonObject obj;
  obj.insert("question","What is the text of this speech?");
  obj.insert("speech_file","https://example.com/speech.wav"); // speech_file是要识别的音频文件的URL
  obj.insert("model","gpt-3.5-turbo"); // model是要使用的模型名称（如gpt-3.5-turbo）
  QJsonDocument doc(obj);
  QByteArray data = doc.toJson();
  // 发送POST请求并接收返回数据
  QNetworkReply *reply = manager->post(request,data);
  connect(reply,&QNetworkReply::finished,[=](){if(reply->error() == QNetworkReply::NoError){QByteArray array = reply->readAll();qDebug() << array;QJsonDocument doc = QJsonDocument::fromJson(array);QJsonObject obj = doc.object();if(obj.value("object").toString() == "answer"){QString result = obj.value("answer").toString();qDebug() << "result:" << result;ui->textEdit->setText(result); // 将识别结果显示在文本框中}}else{qDebug() << "error:" << reply->errorString();}
  });