2022年疫情期间，一家互联网公司的后端开发工程师Xavier在家工作，他提交了一个关于产品类型搜索扩展字段的代码，并合并到主分支。此时，公司的devops系统自动运行。远在几百公里外的运维工程师Leo收到了这个事件，审核了新发布的制品，并通过公司的容器集群，迅速更新了新版本的程序。整个过程通过灰度发布，用户完全无感知。

当然，这个过程可能有一点简略（真实场景面临很多合规和审核），但是这基本上就是云原生时代的软件开发和发布流程了。

云原生是在云计算环境中构建、部署和管理现代应用程序的软件方法。而云原生中较为受欢迎的容器技术，莫过于Kubernetes（以下简称k8s）了。

这套流程，无论是公司自建，还是使用公有云，亦或是专门的容器云厂商的系统，比如腾讯云，阿里云，青云，灵雀云等公司提供的云平台系统，他们都是基于k8s来搭建的。八年前k8s诞生依赖，脚踏docker swarm，手擒mesos，在一众友商中杀出重围，已然成为云平台容器编排的事实标准，是云原生时代我们不得不掌握的一门技术。

k8s是什么？

k8s是一个容器编排系统。通过多个服务器实例（虚拟机或者物理机）组成集群，在集群中调取容器进程。依托于自身优秀的调度策略，网络和存储策略，完美的解决了容器在哪里运行，容器之间怎么样连接，容器需要的持久化存储怎么弄的问题，极大减轻了运维人员的负担。依托于庞大的生态系统，我们亦可以选用诸如ranch，kubesphere这类的开源容器平台，进行可视化的管理，对开发人员也极为友好。

如今，诸多大厂中厂，如腾讯，阿里，字节，美团等，都建有自己的k8s容器平台，即使是小厂或初创公司，也选择或自建，或选用公有云容器平台来部署自己的服务程序。

k8s及其所引领的云原生时代如日中天，已成为了当今每一个IT从业者必备的技能。

k8s可以做什么？

要回答这个问题，我们需要从应用部署的历史开始说起。

物理机时代

在上古时期，所有的应用程序都是在物理机运行，依靠运维人员的手动维护，人肉操作。好在此时应用的复杂度比较低，服务软件的用户量也不大，迭代频率也不高，这种方式的部署也没有什么问题。

虚拟机时代

随着互联网的发展，越来越多的人开始使用电脑或者手机进行网上冲浪，用户量激增。提高物理机的资源利用率成为了迫切的需要。随着虚拟化技术的发展，把物理机虚拟成多个虚拟机成为了解决方案，出现了vmware，pve这类的企业级别的虚拟化管理平台，提高了物理机资源利用率。这个时代依然是运维人员手动维护。

容器时代早期

再后来便是容器时代了。虚拟化技术达到的瓶颈，docker所引领的容器技术给了我们新的解决方案，通过进程隔离的方式，避免了虚拟化所带来的性能损耗，同时带来了更加迅速的运行环境的创建和程序的启动。随之而来的是微服务概念的兴起，单体程序开始被打散，多个小而美的单一职责的服务相互配合，组成了日益庞大而复杂的大型系统程序。需要维护的程序越来越多，运维人员已经不堪重负。

k8s和容器编排

于是容器编排系统开始出现，提倡以自动化集群的方式管理和维护众多的容器进程。在进一步提高了计算机的资源利用率的同时，运用高效的自动化编排，极大的减轻了公司的运营成本。

最开始也是群雄争霸，最终k8s以其优秀的性能和扩展性拔得头筹，干掉了一众对手，成为了容器编排的事实标准。