Matplotlib画图工具的官网地址是 http://matplotlib.org/
Python环境下实现Matlab制图功能的第三方库,需要numpy库的支持,支持用户方便设计出二维、三维数据的图形显示。
arange函数需要三个参数,分别为起始点、终止点、采样间隔。采样间隔默认值为1
看例子:
import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(-5,5,1)
print(x)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(-10,10,0.1)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
这部分是导入numpy库,之后起个小名叫np
导入matplotlib.pyplot(一个挺像MATLAB的函数集合),几个小名叫plt.
plt(x,y),咱画平面图也就xy了。
plt.show(),展示图片。
根据正文的第一个标题我们使用arange函数,可以看出(-10,10,0.1)前俩数字是决定横轴的范围,最后一个数字算是精度(这个数越大越糙),下面我看一下精度为一是什么样子的。
可以说是。。。不太美观。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(-10,10,0.1)
y=np.sin(x)
plt.xlim(-10,10)
plt.ylim(-3,3)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y=x^3")
plt.title("$y=x^3$")
plt.plot(x,y)
plt.show()
plt.xlim,这是控制x轴的范围的函数,这是固定的,不可以改,同理,plt.ylim也是。
plt.ylabel,这是给y轴填写标题的函数,同上。
plt.title,填写标题,在最上面,最中间的位置,可以看出这个“$”是不显示的。
linspace函数进行采样,linspace函数指定开始值、终值和元素个数来创建一维数组,可以通过endpoint=True关键字指定是否包括终值,缺省设置是包括终值。
看不明白,上例子——>
import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,5)
print(x)
y=np.linspace(1,10,10)
print(y)
x中每个数相差2.5;
y中每个数相差1。
import numpy as np
from pylab import *
x=np.linspace(-6,6,100)
sin1=np.sin(x)
xticks(np.linspace(-5,5,5),('-5','-2.5','0','2.5','5'))
plot(x,sin1,color='blue',linewidth=2.0,linestyle=':')
show()
pylab中包括了很多numpy和pyplot中的常用函数;
xticks(np.linspace(-5,5,5),('-5','-2.5','0','2.5','5')):这个我感觉就是控制x轴的,后面括号的五个数字换啥都行,对应的就是横轴里面的五个坐标(是叫坐标吧),其实没有后面的括号也行,系统还是会匹配这五个数字。
plot(x,sin1,color='blue',linewidth=2.0,linestyle=':'):前两个数就相当于原来的xy,设置蓝色的线,线的宽度是2,线的样式是...的。(可以选择这些样式:'-', '--', '-.', ':', 'None', ' ', '', 'solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted')。
通过matplotlib库,我们可以实现类似于MATLAB的一些功能,不得不说python是很方便的。
随便聊聊
计算机的概念
计算机是根据指令操作数据的设备
功能性,对数据的操作,表现为数据计算、输入输出处理和结果存储等
可编程性,根据一系列指令自动地、可预测地、准确地完成操作者的意图