因果推理专题讨论01：因果推理概述
创始人
2024-05-26 01:57:39
因果推理本质属于统计学范畴，并试图从根源上对基于相关性的统计学进行改革。当年诞生统计学科时就发生过分歧，因果被压下去了。直到最近，基于相关性的统计方法几乎发展到尽头，人工智能进一步发展，目前的统计工具已经难以支撑，学界这才重新回头开始发展因果推理。
本人将开设因果推理专题研讨，试图从综述到技术细节逐步展开研究。专题框架如下：
- 综述1：传统因果推理
- 综述2：因果推理与机器学习的关系
- 技术细节1：原因效果模型及其学习方法
- 技术细节2：利用机器学习自动学习原因效果模型
- 技术细节3：多变量因果模型及其学习方法
- 技术细节4：利用机器学习自动学习多变量因果模型
- 技术细节5：关于隐变量的问题
- 技术细节6：时间序列问题
- 技术细节7：通过表征学习发现因果变量
- 技术细节8：因果表征学习
- 技术细节9：与元学习的关系
- 技术细节10：与基于模型的强化学习的关系
- 技术细节11：利用因果概念加强机器学习泛化能力
- …
技术细节目前为初定，代表了因果推理的发展方向，随着研究深入会做进一步调整。
专题讨论将采用“中文口述+英文幻灯片”的方式，采用英文幻灯片有助于为该领域的文献阅读提供基础。
相关内容
热门资讯
Strategy增加现金储备并...
Michael Saylor的Strategy Inc．将其现金储备增至21.9亿美元，并在过去...
央行新政！借款人速看
中经记者 张漫游 北京报道12月22日，中国人民银行发布了《关于实施一次性信用修复政策有关安排的通知...
“连滚带爬”的年终总结，反而更...
又到岁末总结时。在不少总结鲜有直陈错误、难脱“成绩斐然，略有不足，来年改进”这一窠臼的背景下，笔者近...
大涨！特斯拉，新纪录！
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：证券时报）特...
土外长率团访叙，讨论经贸合作等...
转自：北京日报客户端当地时间22日，土耳其外长费丹率领代表团访问叙利亚首都大马士革，会见叙利亚政权领...