(1)插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应 mid 处开始查找。
(2)二分查找中mid值是left和right所指序列下标的和的1/2即 mid = (left+right)/ 2。
(3)而插值查找的mid 值是通过公式计算得来由,由公式可以明显看出mid的值并非像二分那样为左右索引的中间位置。
(4)插值查找公式;3、int mid = low + (high - low) * (key - arr[low]) / (arr[high] - arr[low]) ;low表示左边索引left,high表示右边索引right. key 就是需要查找的值。
(1)查找的序列必须有序
(2)对于数据量大的以及关键字分布均匀的有序序列来说,插值查找的速度较快。
(3)对于分布不均匀的有序序列来说,该算法不一定比二分查找要好。
插值查找基于二分查找算法,将查找点的选择改进为自适应选择,可以提高查找效率。当然,差值查找也属于有序查找
算法思路:
确定查找范围low=0,high=N-1,计算中项mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low)。
若mid==x或low>=high,则结束查找;否则,向下继续。
若amid
说明:
插值查找是基于折半查找进行了优化的查找方法。
当表长较大,而关键字分布又比较均匀的查找表来说,插值查找算法的平均性能要比折半查找要好得多。
代码:
#includeint array[10] = { 1, 4, 9, 16, 27, 31, 33, 35, 45, 64 };int InsertionSearch(int data)
{int low = 0;int high = 10 - 1;int mid = -1;int comparisons = 1;int index = -1;while(low <= high){printf("比较 %d 次\n" , comparisons );printf("low : %d, list[%d] = %d\n", low, low, array[low]);printf("high : %d, list[%d] = %d\n", high, high, array[high]);comparisons++;mid = low + (((double)(high - low) / (array[high] - array[low])) * (data - array[low]));printf("mid = %d\n",mid);// 没有找到if(array[mid] == data){index = mid;break;}else{if(array[mid] < data){low = mid + 1;}else{high = mid - 1;}}}printf("比较次数: %d\n", --comparisons);return index;
}int main()
{int location = InsertionSearch(27); //测试代,查27,可以找到if(location != -1){printf("查找元素顺序为: %d\n" ,(location+1));}else{printf("没有查找到");}return 0;
}