【深度学习笔记】手动推导反向传播公式BP
创始人
2024-05-13 12:22:18

问题

现在才意识到，卷积神经网络在不同的层上的反向传播的计算公式不一样，之前一直按照全连接层的那种简单反向传播去理解了。

梯度下降的步骤

  1. 用随机值初始化权重和偏差
  2. 把输入传入网络，得到输出值
  3. 计算预测值和真实值之间的误差
  4. 反向传播求出每个神经元的梯度
  5. 根据梯度调整神经元的权值，以减少误差
  6. 重复迭代，直至得到网络权重的最佳值

全连接层反向传播

在数据表示上，将全连接神经网络的每一层神经元都表示为一个列向量。每一层的神经元，会将上一层神经元的输出作为输入，通过乘上权重矩阵以及加上列向量形式的偏置项。得到激活前的输出值，最后通过激活函数得到该层最终激活后的输出：
z l = W l ∗ a l − 1

上一篇：实战五十六：基于机器学习的上海房价预测（完整代码+数据集）

下一篇：【MySQL Shell】9.3 创建 InnoDB ReplicaSet

相关内容

热门资讯

分辨真假!德扑之星辅助挂多功能... 分辨真假!德扑之星辅助挂多功能透视工具，一直存在有挂(有挂透明挂)小薇（辅助器软件下载）致您一封信；...
重大通报!WPK辅助挂多功能透... 重大通报!WPK辅助挂多功能透视工具，一直有挂(确实有挂)重大通报!WPK辅助挂多功能透视工具，一直...
今日焦点!wepoker辅助挂... 今日焦点!wepoker辅助挂多功能透视工具，其实存在有挂(有挂透视)1、不需要AI权限，帮助你快速...
一分钟揭秘!AAPoKer辅助... 一分钟揭秘!AAPoKer辅助挂多功能透视工具，竟然存在有挂(有挂解密)1、下载好AAPoKer脚本...
最新通报!德扑之星辅助挂多功能... 最新通报!德扑之星辅助挂多功能透视工具，一直是真的有挂(有挂讲解)1、下载好德扑之星正确养号方法之后...