【深度学习笔记】手动推导反向传播公式BP
创始人
2024-05-13 12:22:18

问题

现在才意识到，卷积神经网络在不同的层上的反向传播的计算公式不一样，之前一直按照全连接层的那种简单反向传播去理解了。

梯度下降的步骤

  1. 用随机值初始化权重和偏差
  2. 把输入传入网络，得到输出值
  3. 计算预测值和真实值之间的误差
  4. 反向传播求出每个神经元的梯度
  5. 根据梯度调整神经元的权值，以减少误差
  6. 重复迭代，直至得到网络权重的最佳值

全连接层反向传播

在数据表示上，将全连接神经网络的每一层神经元都表示为一个列向量。每一层的神经元，会将上一层神经元的输出作为输入，通过乘上权重矩阵以及加上列向量形式的偏置项。得到激活前的输出值，最后通过激活函数得到该层最终激活后的输出：
z l = W l ∗ a l − 1

上一篇：实战五十六：基于机器学习的上海房价预测（完整代码+数据集）

下一篇：【MySQL Shell】9.3 创建 InnoDB ReplicaSet

相关内容

热门资讯

芝麻AI速递：昨夜今晨财经热点... 金融市场犹如变幻莫测的海洋，时刻涌动着投资与经济政策的波澜，深刻影响着全球经济的走向。在此，芝麻AI...
法国“戴高乐”号航母抵达阿拉伯... △“戴高乐”号航空母舰（资料图）法国国防部部长级代表爱丽丝·吕福15日接受采访时说，法国海军“戴高乐...
铜仁市出台促进“劳动者技能提升... 转自：贵州日报 本报讯（记者 王太师）铜仁市日前印发《铜仁市促进劳动者技能提升十条措施》，明确聚焦工...
WTI 6月原油期货收涨4.2... 格隆汇5月16日｜WTI 6月原油期货收涨4.25美元，涨幅4.20%，报105.42美元/桶。布伦...
巴勒斯坦“灾难日”当天，以空袭... （来源：上观新闻）5月15日是第78个巴勒斯坦“灾难日”。以色列当晚空袭加沙地带，造成至少7人死亡、...