背景：我记不住那么多命令，又是Linux命令，又是Git命令，又是kubernetes的命令，又是maven命令，又是redis命令。所谓好记性不如烂笔头，记下来吧。

一、发布publish/订阅subscribe

发布/订阅的实现过于简单，因为它只是分发消息，无法记录历史消息，例如网络断开、Redis宕机等消息就会丢弃，而在Redis5.0 新增了一个Redis Stream的数据结构，主要用于消息队列(MQ，message queue)，它提供了消息的持久化和主备复制功能。

1.  publish：向给定频道发送消息

2.  subscribe：订阅给定的一个或多个频道

3.  unsubscribe：退订给定的一个或多个频道，如果执行时没有给定任何频道，则退订所有频道

4.  psubscribe：订阅给定的与pattern相匹配的频道

5.  punsubscribe：退订给定的与pattern相匹配的频道，如果执行时没有给定任何频道，则退订所有频道

# 1.  subscribe：订阅给定的一个或多个频道
127.0.0.1:6379> subscribe mychannel
subscribe
mychannel
1# 2.  publish：向给定频道发送消息
# 再另外启动一个shell连接redis并执行下列命令
127.0.0.1:6379> publish mychannel "hello,world"
1# 返回前一个shell窗口，则显示
127.0.0.1:6379> subscribe mychannel
subscribe
mychannel
1
message
mychannel
hello,world# 3.  unsubscribe：退订给定的一个或多个频道，如果执行时没有给定任何频道，则退订所有频道
127.0.0.1:6379> unsubscribe mychannel# 4.  psubscribe：订阅给定的与pattern相匹配的频道
略# 5.  punsubscribe：退订给定的与pattern相匹配的频道，如果执行时没有给定任何频道，则退订所有频道
略

二、Hyperloglog

1. pfadd ： 添加元素到hyperloglog中

2. pfcount：获取hyperloglog中的基数的估算值

3. pfmerge：将多个hyperloglog合并为一个hyperloglog

pf代表是这个数据结构的发明人Philippe Flajolet

hyperloglog可以用于统计一个网站的pv(unique view)，也可以使用set来进行统计，这两个数据结构都有自动去重的功能。hyperloglog所占空间较小只需12KB内存即可，实现原理这里不详细展开。

如果使用set，当一个请求来了后sadd将用户id或ip地址放进去，并由scard统计数量即可，但是当一个页面有几千万的uv，这个很大的set集合就比较浪费空间。所以就引出了hyperloglog，它提供不精确的去重统计方案，标准误差在0.81%，可以满足上述UV统计。

用法与set相似，pfadd类似于sadd，pfcount类似于scard。

# 1. pfadd ： 添加元素到hyperloglog中
127.0.0.1:6379> pfadd myUV xiaoming
1
127.0.0.1:6379> pfadd myUV lihua
1
127.0.0.1:6379> pfadd myUV zhanghong
1127.0.0.1:6379> pfadd youUV xiaoming
1
127.0.0.1:6379> pfadd youUV lihua
1
127.0.0.1:6379> pfadd youUV liuwei
1
# 2. pfcount：获取hyperloglog中的基数的估算值
127.0.0.1:6379> pfcount myUV
3
127.0.0.1:6379> pfcount youUV
3# 3. pfmerge：将多个hyperloglog合并为一个hyperloglog
127.0.0.1:6379> pfmerge threeUV myUV youUV
OK
127.0.0.1:6379> pfcount threeUV
4