1. 消息队列

消息: 数据 只不过这个数据具有一种流动状态
队列: 存储数据的容器 只不过这个容器具有FIFO(先进先出)特性

消息队列: 数据在队列中, 从队列的一端传递到另一端的过程, 数据在整个队列中产生一种流动状态

2.常见消息队列的产品

• 1- ActiveMQ: 出现时间比较早的一款消息队列的组件, 目前整个社区活跃度非常低, 此软件使用人群也在不断的减少, 此软件在前几年中被Java工程师主要使用

• 2- RabbitMQ: 目前在Java领域中使用非常频繁的一款消息队列的产品, 其社区活跃度相对不错, 支持多种语言开发

• 3- RocketMQ: 是由阿里推出一款的消息队列的中间件产品, 目前主要是在阿里系范围内使用, 目前支持的开发语言相对较少一些, 比如成熟的客户端还是JAVA

• 4- Kafka: 是一款大数据领域下的消息队列的产品, 主要应用在大数据领域在, 在业务领域中使用较少

• 5- Pulsar: 最近一两年新起的一款消息队列的组件, 也是Aapache顶级开源项目, 目前主要由StreamNative公司进行商业运营中

3.消息队列的作用是什么

• 1- 同步转异步

• 2- 应用解耦合

• 3- 流量削峰 : 在秒杀场景中, 突然会有庞大的并发量, 但是过后就没有了

• 4- 消息驱动系统

4.消息队列的两种消费模型

• 点对点: 数据被生产到容器后, 最终这个数据只能被一个消费方来消费数据

• 发布订阅: 数据被生产到容器后, 可以被多个消费方同时接收到

5.Kafka的基本介绍

Kafka是Apache旗下的一款开源免费的消息队列的中间件产品,最早是由领英公司开发的, 后期共享给Apache, 目前已经是Apache旗下的顶级开源的项目, 采用语言为Scala

适用场景: 数据传递工作, 需要将数据从一端传递到另一端, 此时可以通过Kafka来实现, 不局限两端的程序

在实时领域中, 主要是用于流式的数据处理工作

6.kafka的架构

Kafka Cluster: kafka集群
broker: kafka的节点
producer: 生产者
consumer: 消费者
Topic: 主题/话题 理解就是一个大的逻辑容器(管道)
    shard: 分片. 一个Topic可以被分为N多个分片, 分片的数量与节点数据没有关系
    replicas: 副本, 可以对每一个分片构建多个副本, 副本数量最多和节点数量一致(包含本身) 保证数据不丢失
zookeeper: 存储管理集群的元数据信息