36Kr获悉，商业智能分析服务商“北极数据”近日完成天使轮融资，投资方为美华创投、英东资本。力资本是独家财务顾问。 　　

　　北极数据成立于2018年，位于美国商业情报分析服务提供商ThoughtSpot。作为内部数据分析产品，针对一线业务人员的数据需求。 　　

　　创始人兼首席执行官刘伊心毕业于加州大学伯克利分校，主修统计学。他曾在美国上市房地产数据公司CoreLogic工作。他在公司内部开发内部数据搜索引擎产品，带领团队实现了每年3500万美元的经常性收入增长，催生了创业的想法。 　　

　　随着企业业务的逐渐复杂化，信息化阶段的初步完成也意味着数据量的突然增加——为此，企业如何存储、管理和应用数据催生了一个巨大的大数据市场，从传统的数据仓库到BI、数据中心等等。近年来，我们一直在做数据挖掘和分析，为企业的数字化转型提供了支持。 　　

　　刘伊心表示，定位一线业务人员数据需求的主要原因是看到国内外市场的巨大差异和需求。 　　

　　市场规模方面，IDC报告显示，2019年中国商业智能软件市场规模为4.9亿美元，到2024年市场规模将达到11.9亿美元，未来五年整体市场复合年增长率(CAGR)为19.2%。领先的初创公司如Tableau和Thoughtspot，以及巨头如SAP和Salesforce也参与了这一领域，在美国市场崭露头角。 　　

　　在北美，数据分析师与其他业务人员的比例约为13，336，010，但中国远未达到这一水平。而且国内数据分析师人才普遍匮乏。在很多情况下，数据分析师团队主要支持管理决策，但一线业务人员如果需要分析业务数据，则缺乏有效的渠道和支持。 　　

　　从成本来看，每个数据分析师平均辅助5-10个数据需求者，国内数据分析师平均每年的就业成本在30-50万元，所以想要到达成熟市场的人才比例相对较贵。因此，这是一个在这个市场上用机器辅助甚至替代劳动力的机会——这也为北极数据的发展提供了广阔的空间。 　　

　　北极数据产品界面 　　

　　从产品形态来看，北极数据的界面与普通的谷歌搜索引擎并无不同。业务人员只需在搜索框中输入问题，即可得到相应的数据分析结果。 　　

　　中文自然题与数据库交互的核心问题之一是中文句子的语义分析比英文更难更复杂——刘伊心说语义分析是团队的强项。 　　

　　“在产品的底部，北极数据构建了一个非常复杂的语义树。对于普通的业务问题，搜索引擎基本上可以成功识别分析，拆解成一系列问题，然后在数据库中进行新一轮的搜索，自动分析数据趋势。”刘伊心说。此外，引擎会自动分析客户的历史数据，找出更多的潜在问题，最后将数据转换成图表输出。 　　

　　与传统BI数据分析产品相比，北极数据的优势如下： 　　

　　*用户使用几乎为零的阈值。比如主流BI产品基本都是可视化看板/报表，但有北极数据的产品只需要用户直接输入问题，大大降低了用户使用的门槛。刘伊心表示，以简单的“某商场xx品牌年销售额”为例，传统BI产品仍可能被tora的8-10步拖累。那些想学习如何使用数据分析产品的人还需要一些培训，所以目前BI产品的用户大部分是数据分析师，距离业务人员还有很长的路要走。 　　

　　*易于部署。而且，北极数据产品基于云原生架构开发，部署层面采用docker方法，在客户数据库中自动建立索引，几乎开箱即用。也大大降低了企业的部署成本。目前，根据北极数据，估计 　　

　　*它可以灵活获取数据，包括实时数据，这需要几秒钟。业务人员要想通过传统BI产品获得数据支持，还是需要先与数据工程师沟通，然后输出相应的数据报表。刘伊心表示，在北美，这种数据收集和支持过程平均需要4.8天，这将大大减缓一线业务人员的工作进度。 　　

　　此外，由于北极数据是通过索引从多源异构数据中获取的，因此数据分析的重点不同于传统的BI产品。刘伊心介绍，比如一对多查询——比如不同品牌或同一品牌在不同时间段的对比，北极数据能够及时响应，而传统BI产品更擅长一对一对比，一对多查询较弱，这也是北极数据的壁垒。 　　

　　关于市场定位和竞争，刘伊心表示，传统BI服务于2B，需要通过企业数据分析师输出“大屏”； 　　

　　但北极数据的产品直接面向一线业务人员，更倾向于2C产品逻辑。这两种产品在底层思维和设计逻辑上有本质区别。北极数据与传统商业智能服务提供商的合作不仅仅是竞争。 　　

　　他补充称，在快速发展的国内互联网领域，未来商业数据需求必然呈现高速增长趋势，这也是北极数据的市场前景。目前，北极数据已登陆互联网客户案例，一个月内累计用户超过250个，内部问题超过8000个。 　　

网、零售、金融三大行业，并服务好重点头部客户，并进行快速的产品迭代。

编辑：章婷

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