SQLite数据库创建表与增删改查

创建表

• 注意：sqlite_开头的表名是保留表名，供SQLite内部使用

创建正式表

• 关键字：CREATE TABLE

CREATE TABLE default_table
(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,value VARCHAR
);

创建临时表

• 关键字：CREATE TEMP TABLE或者CREATE TEMPORARY TABLE

CREATE TEMP TABLE temp_table
(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,value VARCHAR
);

IF NOT EXISTS

• 背景：数据库中已经存在一张名称为table的表
• 操作：再创建一张名称为table的表
• 结果
  • 不使用IF NOT EXISTS时：报错[SQLITE_ERROR] SQL error or missing database (table default_table already exists)
  • 使用IF NOT EXISTS时：不报错，也不创建表。

schema-name

schema-name表示要创建的表所属的数据库。只能填main, temp和附加数据库。其中main对应正式表；temp对应临时表；附加数据库对应在某一个附加数据库中创建的表。

要把数据库attached_to_sqlite_study.db作为当前数据库的附加库，只需要执行下述命令即可。如果附加库已存在，则直接关联上，否则先创建一个数据库，再做关联。

-- 把数据库attached_to_sqlite_study.db作为当前数据库的附加库，并取别名(schema-name)为attached
ATTACH DATABASE 'attached_to_sqlite_study.db' AS 'attached';

select-stmt

• CREATE TABLE … AS SELECT语句根据查询语句的结果，创建与填充表内容。
• 假如已经存在表default_table，

CREATE TABLE IF NOT EXISTS select_table AS SELECT * FROM default_table WHERE id < 5;

• 注意：通过查询语句创建出来的表中有rowid没有主键和约束，每个列的默认值都是NULL，同时排序方式为BINARY

column-def和table-constraint

除了CREATE TABLE … AS SELECT类操作外，创建表必须包含列信息。创建没有列信息的数据表CREATE TABLE no_column_table();会报错。 另外部分约束是针对多列或者整个表而言（table-constraint），可以集中写在列信息后面。表约束也可以用于约束某一列。约束的检查出现在增（INSERT）和改（UPDATE和部分ALERT）时，删和查的时候一般不会检查约束的限制。

• 包括了列名（column-name）、类型（type-name）和列约束（column-constraint）。其中只有列名是必须的。
• 类型：SQLite中，列的类型不会被用来限制存入数据的类型。实际上SQLite采用的是动态类型。
• 列约束：可选的列约束包括主键、空判断、逻辑判断、默认值、排序方式、外键、生成列等。
• 列约束和表约束限制了数据的取值范围，可以通过命令PRAGMA ignore_check_constraints=ON暂时忽略。

数据类型

SQLite中包含5个主要存储类型NULL，INTEGER，REAL，TEXT和BLOB；还有5个主要声明类型：NUMERIC，INTEGER，，REAL，TEXT和BLOB。

为了兼容其他SQL数据库，SQLite还有些其他类型，但是实际上都是上面这五个类型。比如：BOOLEAN：其实是INTEGER类型，1代表true；0代表false。

DEFAULT语句

DEFAULT语句为一列提供了默认值，如果插入一行数据时没有填该列，则该列被DEFAULT语句对应的值填充，否则填充NULL。默认值本身也可以是NILL。DEFAULT后面可以接表达式、具体值和时间。

• 表达式里面还有比较丰富的结构，时间可以填CURRENT_TIME、CURRENT_DATE和CURRENT_TIMESTAMP，格式分别为HH:MM:SS、YYYY-MM-DD和YYYY-MM-DD HH:MM:SS 。

COLLATE语句

排序语句用于关键字的排序依据。可以配置为BINARY（默认）、NOCASE和RTRIM。

• BINARY：使用memcmp()比较数据。
• NOCASE：即不区分大小写的对比模式。除了把大写字母视为小写字母外，和BINARY相同。
• RTRIM：除了会忽略末尾的空格外，和BINARY相同。

(GENERATED ALWAYS)AS语句

GENERATED ALWAYS AS用于修饰生成的列，可以简写为AS。生成的列的值，由同一行其他列的值计算而得到。生成的列可以是虚拟列VIRTUAL（默认）或者是存储列STORED。生成列可以包含其他生成列，但是不能直接或间接地包括自身。

下面的命令创建了一个名为generate_table的表。注意：生成的列不需要都在末尾，可以在表的任意位置。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS generate_table(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,rand INTEGER DEFAULT (random()%10),-- 生成虚拟列generated_virtual INTEGER GENERATED ALWAYS AS ( id + rand ) VIRTUAL,-- 生成存储列generated_stored INTEGER GENERATED ALWAYS AS ( id + rand ) STORED,-- 生成虚拟列generated_default INTEGER GENERATED ALWAYS AS ( generated_virtual + generated_stored )
);

PRIMARY KEY

PRIMARY KEY代表表的主键，一张表只能有一个主键。主键的性质如下：

• 主键可以由一个或者多个列构成，当PRIMARY KEY用作列约束时，代表主键只由这一列构成。
• 对于没有ROWID的表来说，主键是必须存在的；而对于其他表来说，是不一定存在的。
• 如果主键仅由一列构成，同时这一列的类型是INTEGER，则主键列的组合不能重复。
• NULL也可以作为主键，而且NULL被认为不同于其它所有值，包括其它NULL。在SQL标准下，主键不应该被允许传NULL，但是由于历史BUG，SQLite支持传NULL。

UNIQUE约束

UNIQUE和PRIMARY KEY的含义相似，即不能相同。两者通常都是通过创建唯一索引（CREATE UNIQUE INDEX）达到去重的目的。仅无ROWID表上的INTEGER PRIMARY KEY和PRIMARY KEYs例外。INTEGER PRIMARY KEY是RowId的拷贝，而PRIMARY KEYs由多个列构成。

• 注意：这里的INTEGER PRIMARY KEY不包含特殊情况：INTEGER PRIMARY KEY DESC。

Check约束

Check约束用于在插入和更新数据时检查数据是否符合要求。Check约束的表达式结果都会被转换为NUMERIC类型，转换方法和Cast命令用的相同。如果是0（包括整型0和浮点类型0.0）则发生约束冲突，即不符合要求；如果是其他值（包括NULL），则代表符合要求。Check约束既可以约束当前列，也可以约束其他列，也可以约束列之间的关系等。

下面的命令创建了一个名为check_table的表。其中列rand10被rand10 > 0和rand100 > rand10两个Check约束限制；而列rand100被约束NULL限制。由于返回值为NULL代表符合约束条件，所以相当于列rand100没有被约束

CREATE TABLE IF NOT EXISTS check_table(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,rand10 INTEGER CHECK ( rand10 > 0 ) CHECK ( rand100 > rand10 ) DEFAULT (random()%10),rand100 INTEGER CHECK ( NULL ) DEFAULT (random()%100)
);

多次插入默认行后，出现了多个报错，它们分为两种，如下所示

[SQLITE_CONSTRAINT_CHECK]  A CHECK constraint failed (CHECK constraint failed: rand10 > 0)
[SQLITE_CONSTRAINT_CHECK]  A CHECK constraint failed (CHECK constraint failed: rand10 > 0)

NOT NULL约束

NOT NULL约束限制了一列的值不能是NULL。和Check约束一样，NOT NULL约束在插入和更新数据时检测，因此如果出现数据库损坏等问题，查出的数据也有可能是NULL。

conflict-clause语句

PRIMARY KEY, NOT NULL, UNIQUE等语句给数据提出了要求，conflict-clause用于指定数据和要求冲突时的处理方式。可配置的处理方式有ABORT（默认）、ROLLBACK、FAIL、IGNORE和REPLACE。当遇到适用的冲突时，它们有不同的处理方式，如下。

ABORT

1. 中止当前SQL语句；
2. 返回SQLITE_CONSTRAINT异常；
3. 回退当前SQL语句所做的任何更改，但是由同一事务中先前SQL语句引起的更改被保留，并且该事务保持活动。

ROLLBACK

1. 中止当前SQL语句；
2. 返回SQLITE_CONSTRAINT异常；
3. 除了在每个命令上创建的隐含事务外，如果没有事务处于活动状态，则与ABORT算法相同。

FAIL

1. 中止当前SQL语句；
2. 返回SQLITE_CONSTRAINT异常；
3. 不会回退先前对失败的SQL语句所做的更改，也不会结束事务。
   FAIL行为仅适用于唯一性、NOT NULL和CHECK约束。违反外键约束会导致ABORT。

IGNORE

1. 跳过包含该约束冲突的一行，并继续处理SQL语句的后续行，就像没有出错一样；
2. IGNORE不返回唯一性、NOT NULL和UNIQUE约束错误。但是处理外键约束的方法与ABORT类似。

REPLACE

1. 在插入或更新当前行之前删除导致约束冲突的预先存在的行，并且命令继续正常执行；
2. 如果发生NOT NULL约束冲突，如果该列有默认值，则将NULL值替换为该列的默认值，否则则使用ABORT算法。
3. 如果发生CHECK约束或外键约束冲突，则使用类似ABORT的方法

ROWID

ROWID是默认存在的一列，类型时有符号64位整型。从3.8.2 (2013-12-06)版本开始，SQLite支持了没有ROWID的表

• 以上内容整理自：https://blog.csdn.net/AuspiciousChan/article/details/125075753

删除表

SQLite 的 DROP TABLE 语句用来删除表定义及其所有相关数据、索引、触发器、约束和该表的权限规范。

DROP TABLE 语句的基本语法如下。您可以选择指定带有表名的数据库名称，如下所示：

DROP TABLE database_name.table_name;

Insert 语句

SQLite 的 INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。

INSERT INTO 语句有两种基本语法，如下所示：

INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)]  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

使用一个表来填充另一个表
您可以通过在一个有一组字段的表上使用 select 语句，填充数据到另一个表中。下面是语法：

INSERT INTO first_table_name [(column1, column2, ... columnN)] SELECT column1, column2, ...columnN FROM second_table_name[WHERE condition];

Select 语句

SQLite 的 SELECT 语句用于从 SQLite 数据库表中获取数据，以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。

SQLite 的 SELECT 语句的基本语法如下：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

在这里，column1, column2…是表的字段，他们的值即是您要获取的。如果您想获取所有可用的字段，那么可以使用下面的语法：

SELECT * FROM table_name;

设置输出列的宽度
有时，由于要显示的列的默认宽度导致 .mode column，这种情况下，输出被截断。此时，您可以使用 .width num, num… 命令设置显示列的宽度，如下所示：

sqlite>.width 10, 20, 10
sqlite>SELECT * FROM COMPANY;

WHERE 子句

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

Update 语句

SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行，否则所有的行都会被更新。

带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询的基本语法如下：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

Delete 语句

SQLite 的 DELETE 查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行，否则所有的记录都会被删除。

带有 WHERE 子句的 DELETE 查询的基本语法如下：

DELETE FROM table_name
WHERE [condition];

Limit 子句

SQLite 的 LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。

带有 LIMIT 子句的 SELECT 语句的基本语法如下：

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
LIMIT [no of rows]

Order By

SQLite 的 ORDER BY 子句是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。

ORDER BY 子句的基本语法如下：

SELECT column-list 
FROM table_name 
[WHERE condition] 
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

Group By

SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。

在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。

下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN

Having 子句

HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。

WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置：

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

在一个查询中，HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前。下面是包含 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法：

SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2

Distinct 关键字

SQLite 的 DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。

有可能出现一种情况，在一个表中有多个重复的记录。当提取这样的记录时，DISTINCT 关键字就显得特别有意义，它只获取唯一一次记录，而不是获取重复记录。

用于消除重复记录的 DISTINCT 关键字的基本语法如下：

SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]

• 以上内容参考：https://www.cnblogs.com/Toney-01-22/p/9911672.html