7.强连通图个点之间均可达（有向图）。

一、邻接矩阵存储图及遍历

结构体数组实现方式

1.初始化结构体与数组

typedef struct
{int idx;     //idx存储内容为symbol的数组在Node中的下标char symbol;   //symbol存储该节点的内容
}Node;
int edge[MaxSize][MaxSize] = { 0 };   //edge存储点与点之间是否存在边，若存在边即为1，不存在则为0（邻接矩阵）
Node node[300];

2.给定一串字符，以及字符之间的连接状况，建立邻接矩阵。 

void CreateAM(string a)
{//a为给定字符串for (int i = 0; i < a.size(); i++){node[a[i]].idx = i; //标记a[i]在node数组中的下标node[i].symbol = a[i]; }char x, y;cout << "请输入连接个数:" << endl;int m;cin >> m;cout << "请输入各连接:" << endl;for (int i = 0; i < m; i++){cin >> x >> y;edge[node[x].idx][node[y].idx] = 1;edge[node[y].idx][node[x].idx] = 1;//x,y为给定的字符之间的连接状况,无向图，正反连接}
}

3.深度优先遍历

int st[MaxSize] = { 0 };//st[i]数组表示i是否被访问过，若未被访问过则为0，反之为1。
void dfs(char c,Node a[],int n)//从字符c开始深度优先遍历图
{//n 代表图的节点数，a[]代表存储的节点cout << c << " ";//输出cint idx = a[c].idx;  //idx标记c在a数组中的下标st[idx] = 1;         //将此节点的st值置为1代表此节点被访问过for (int i = 0; i < n; i++){if (edge[idx][i] == 1 && st[i] == 0)//判断该点与其他节点是否有链接，若有链接且被连接的点未被访问过则遍历该点{st[i] = 1;              //标记该点dfs(a[i].symbol, a, n);}}
}

4.宽度优先遍历

void bfs(char c, Node a[], int n)
{//st数组在bfs中的作用是保证每个元素只能加入队列一次，防止了元素的重复访问。int front = -1;int rear = -1;int q[MaxSize];//建立一个队列存储遍历顺序q[++rear] = a[c].idx;st[a[c].idx] = 1;         //st标记该节点代表已经被加入队列while (front != rear)//队列不为空就继续遍历{int node = q[++front];//从队列中取出头节点cout << a[node].symbol << " ";for (int i = 0; i < n; i++){if (edge[node][i] == 1 && st[i] == 0){q[++rear] = i;st[i] = 1;   //加入队列后立即将其st置为1}}}
}

 map存储实现方式

1.初始化

mapnode;       //char int类型键值对，存储char元素对应的下标
string a;                 //输入的节点字符串
int edge[MaxSize][MaxSize] = { 0 }; //点与点之间的是否有边

2.建立邻接矩阵 

cin >> a;            //输入节点字符串for (int i = 0; i < a.size(); i++){node[a[i]] = i;  //标记字符a[i]在邻接矩阵中的下标}int m; cin >> m;            //输入边的个数for (int i = 0; i < m; i++)//建立邻接矩阵{char x, y;cin >> x >> y;int xi = node[x];int yi = node[y];edge[xi][yi] = 1;edge[yi][xi] = 1;}

3.深度优先遍历

bool st[MaxSize] = { false };
void dfs(char c)
{cout << c;char idx = node[c];st[idx] = true;for (int i = 0; i < a.size(); i++){if (edge[idx][node[a[i]]] == 1 && st[node[a[i]]] == false){dfs(a[i]);}}
}

4.宽度优先遍历

char find(int x)     //find函数用于查找下标为x的点对应的char字符
{for (int i = 0; i < a.size(); i++){if (node[a[i]] == x){return a[i];}}
}
void bfs(char c)
{int rear = -1;int front = -1;int q[MaxSize] = { 0 };q[++rear] = node[c];st[node[c]] = true;while (rear != front){int idx = q[++front];cout << node[find(idx)];for (int i = 0; i < a.size(); i++){if (edge[idx][i] == 1 && st[i] == false){q[++rear] = i;st[i] = true;}}}
}